公开(公告)号：CN102679907A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：CN201210178838.0

申请日：2012-06-01

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 姚勇 ,  赵勇 ,  孙云旭 ,  盛希晨 ,  陈伯双

IPC: G01B11/24

Abstract: 本发明涉及一种基于LED光源高精度的微分干涉测量系统及方法，采用LED弱相干光作为照明光源，由于其相干长度短，光束在传播过程中被散射的杂散光在接收屏上不能发生干涉，从而避免了相干噪声或散斑噪声的产生，进而提高了系统的测量精度。LED光源作为照明光源减小了整体系统的封装尺寸，使系统的结构更加紧凑。激光器作为照明光源时，其价格在整个系统中占了相当的比重，而使用廉价的LED作为光源大大的降低了光学测量系统的成本，可实现批量生产。

公开(公告)号：CN102679907B

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201210178838.0

申请日：2012-06-01

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 姚勇 ,  赵勇 ,  孙云旭 ,  盛希晨 ,  陈伯双

IPC: G01B11/24

Abstract: 本发明涉及一种基于LED光源高精度的微分干涉测量系统及方法，采用LED弱相干光作为照明光源，由于其相干长度短，光束在传播过程中被散射的杂散光在接收屏上不能发生干涉，从而避免了相干噪声或散斑噪声的产生，进而提高了系统的测量精度。LED光源作为照明光源减小了整体系统的封装尺寸，使系统的结构更加紧凑。激光器作为照明光源时，其价格在整个系统中占了相当的比重，而使用廉价的LED作为光源大大的降低了光学测量系统的成本，可实现批量生产。

公开(公告)号：CN108805284A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810500490.X

申请日：2018-05-23

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 吴帅 ,  徐勇 ,  赵勇

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络感受野量化的方法及其应用，该方法包括如下步骤：（1）在网络初始化的过程中通过前向传播的方式计算各个网络层输出的stride值，其中，Stride值表示原输入尺度与该网络层feature map的尺度的比例大小；（2）计算不同层输出的感受野尺度大小，申请相应大小的内存并设置初始化的值；（3）对不同网络层输出的感受野进行初始化后就可以利用网络中卷积参数通过前向计算对不同层的感受野进行量化。本发明能够以前向传播的方式对不同网络层上神经元的感受野进行量化，量化结果可以在各个层中直接使用，尤其在深度卷积网络如VGG16网络，ResNet网络上进行有效应用。