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公开(公告)号：CN102347944B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201110206698.9
申请日：2011-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于小波算法的心电信号传输方法和系统，本发明通对采集的心电信号进行处理，在传输过程中，通过将终端显示尺寸、链路实时传输速率和PRD性能作为自适应控制的参数，实现ECG信号的适应移动终端显示尺寸、链路实时传输速率、分段PRD性能优化的实时压缩。该方法在获得的高压缩率和可控保真度的基础上，量体裁衣，降低了3G终端重建波形的运算负担、节省了终端资源，充分利用了链路资源、缩短了传输时延，为实现实时监控提供了进一步保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102973264A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210524183.8
申请日：2012-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明提供了一种基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，步骤1：应用直线型结构元素对的形态滤波器修正基线漂移；步骤2：应用提升方法构造形态学多分辨率分解心电信号至第二层和第三层；步骤3：选择第二层与第三层信号分量中QRS复波失真更小的分量作为预处理后的心电信号。本发明应用直线型结构元素对修正基线漂移，能够在较大程度上减小波形失真。应用形态学多分辨率分解方法滤除肌电干扰等高频噪声，性能优于基于小波变换及形态滤波的预处理方法，且方法简单、易于实现。采用提升方法构造多层形态学分解，由于选择了适合心电信号的预测、更新算子，不但进一步优化了去噪性能，而且减小了心电信号特征波的失真。
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公开(公告)号：CN103083013B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310018594.4
申请日：2013-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0472
Abstract: 本发明提供了一种基于形态学与小波变换的心电信号QRS复波检测方法，步骤1：输入抑制基线漂移与去除高频噪声后的ECG信号，并进行分段；步骤2：应用db6小波对步骤1得到的分段ECG信号进行四层小波分解；步骤3：应用多分辨率形态学分解方法，对步骤1得到的分段ECG信号进行分解，寻找第三层与第四层细节分量上共同的模极大值点，作为R峰位置；步骤4：将步骤2与步骤3得到的R峰位置进行或运算，若结果为1，则保留为新的R峰位置；步骤5：R峰的回溯；步骤6：确定QRS复波起点与终点；步骤7：确认是否完成全部ECG信号检测，若已完成，就结束算法；若未完成，更新阈值，重复步骤2至步骤7直到算法结束。该方法能够达到99%以上的检测正确率。
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公开(公告)号：CN102973264B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210524183.8
申请日：2012-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明提供了一种基于形态学多分辨率分解的心电信号预处理方法，步骤1：应用直线型结构元素对(Bo,Bc)的形态滤波器修正基线漂移；步骤2：应用提升方法构造形态学多分辨率分解心电信号至第二层和第三层；步骤3：选择第二层与第三层尺度分量中QRS复波失真更小的分量作为预处理后的心电信号。本发明应用直线型结构元素对修正基线漂移，能够在较大程度上减小波形失真。应用形态学多分辨率分解方法滤除肌电干扰等高频噪声，性能优于基于小波变换及形态滤波的预处理方法，且方法简单、易于实现。采用提升方法构造多层形态学分解，由于选择了适合心电信号的预测、更新算子，不但进一步优化了去噪性能，而且减小了心电信号特征波的失真。
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公开(公告)号：CN103083013A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310018594.4
申请日：2013-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0472
Abstract: 本发明提供了一种基于形态学与小波变换的心电信号QRS复波检测方法，步骤1：输入抑制基线漂移与去除高频噪声后的ECG信号，并进行分段；步骤2：应用db6小波对步骤1得到的分段ECG信号进行四层小波分解；步骤3：应用多分辨率形态学分解方法，对步骤1得到的分段ECG信号进行分解，寻找第三层与第四层细节分量上共同的模极大值点，作为R峰位置；步骤4：将步骤2与步骤3得到的R峰位置进行或运算，若结果为1，则保留为新的R峰位置；步骤5：R峰的回溯；步骤6：确定QRS复波起点与终点；步骤7：确认是否完成全部ECG信号检测，若已完成，就结束算法；若未完成，更新阈值，重复步骤2至步骤7直到算法结束。该方法能够达到99%以上的检测正确率。
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公开(公告)号：CN102347944A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110206698.9
申请日：2011-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于小波算法的心电信号传输方法和系统，本发明通对采集的心电信号进行处理，在传输过程中，通过将终端显示尺寸、链路实时传输速率和PRD性能作为自适应控制的参数，实现ECG信号的适应移动终端显示尺寸、链路实时传输速率、分段PRD性能优化的实时压缩。该方法在获得的高压缩率和可控保真度的基础上，量体裁衣，降低了3G终端重建波形的运算负担、节省了终端资源，充分利用了链路资源、缩短了传输时延，为实现实时监控提供了进一步保障。
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