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公开(公告)号：CN103488432A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310421376.5
申请日：2013-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机存储技术领域，具体涉及一种混合磁盘阵列及其延迟写入校验方法和数据恢复方法。混合磁盘阵列，由机械硬盘、固态硬盘和存储控制器构成，固态硬盘和机械硬盘之间采用系统总线相连，系统将固态硬盘和机械硬盘统一映射为逻辑设备，通过相同的接口进行访问，架构方式采用RAID5和RAID6。本发明的混合磁盘阵列，使得存储系统的成本接近于机械硬盘组成的阵列，而性能接近于固态硬盘组成的阵列，容量更大、性能更高、可靠性更强、成本更低；一种混合磁盘阵列的延迟写入校验的方法和数据恢复方法，减轻了固态硬盘的损耗，延长了固态硬盘的使用寿命；能够及时有效的恢复出错的数据，并且不会增加额外的开销。
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公开(公告)号：CN109034632A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810877437.1
申请日：2018-08-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06N3/084 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明提出了一种基于对抗样本的深度学习模型安全风险评估方法，属于计算机技术领域。所述方法通过原始样本图像xc进行预处理和利用待测目标深度学习模型对原始样本图像xc进行预测等步骤实现深度学习模型安全风险评估。所述方法能够实现对深度学习模型安全风险的有效评估。
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公开(公告)号：CN110849372B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201911188834.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于EM聚类的水下多目标轨迹关联方法。对数据进行预处理；通过引入信息熵来构建构建轨迹质量分级模型，在轨迹关联的时候，把质量好的点当做中心优先进行轨迹关联匹配；通过轨迹间拓扑信息建立高斯混合模型同时将质量好的点当做质心，得到高斯概率密度函数；建立混合整数非线性规划模型，利用递归的思想降低关联偏差；通过EM聚类，对未知参数求极值，来设定关联判断门限，同时对结果进行唯一化处理，求解得到水下目标轨迹的对应关系，最后匹配出水下目标的轨迹。本发明在不同目标个数、不同传感器测角测距误差、以及不同传感器探测概率等情况下，本发明具有很好的正关联率，具备一定的优越性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109034632B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201810877437.1
申请日：2018-08-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了一种基于对抗样本的深度学习模型安全风险评估方法，属于计算机技术领域。所述方法通过原始样本图像xc进行预处理和利用待测目标深度学习模型对原始样本图像xc进行预测等步骤实现深度学习模型安全风险评估。所述方法能够实现对深度学习模型安全风险的有效评估。
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公开(公告)号：CN103488432B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201310421376.5
申请日：2013-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机存储技术领域，具体涉及一种混合磁盘阵列及其延迟写入校验方法和数据恢复方法。混合磁盘阵列，由机械硬盘、固态硬盘和存储控制器构成，固态硬盘和机械硬盘之间采用系统总线相连，系统将固态硬盘和机械硬盘统一映射为逻辑设备，通过相同的接口进行访问，架构方式采用RAID5和RAID6。本发明的混合磁盘阵列，使得存储系统的成本接近于机械硬盘组成的阵列，而性能接近于固态硬盘组成的阵列，容量更大、性能更高、可靠性更强、成本更低；一种混合磁盘阵列的延迟写入校验的方法和数据恢复方法，减轻了固态硬盘的损耗，延长了固态硬盘的使用寿命；能够及时有效的恢复出错的数据，并且不会增加额外的开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103615555B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310690089.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F16K1/38 , F16K31/126
Abstract: 本发明的目的在于提供气动恒流量蒸汽调节阀，包括阀体、阀盖、阀杆、阀瓣，阀盖固定在阀体上，阀盖里设置通孔，阀体里设置进汽通道、出汽通道、阀瓣通道，阀杆穿过通孔并进入阀瓣通道里，阀瓣固定在阀杆的底端部，阀瓣通道与出汽通道相连通，进汽通道和阀瓣通道隔有阀瓣，当阀杆位于最下方位置时，阀瓣将进汽通道和阀瓣通道隔开，阀体内壁与阀瓣相接触的位置安装阀座，当阀杆向上移动后，进汽通道和阀瓣通道相连通，随着阀杆向上移动距离的增大，进汽通道和阀瓣通道相连通的流通面积增大。本发明阀芯开度可以根据阀门前后压力的变化进行自动调节，即流量不随压力的变化而改变。流量控制精确、拆卸维护方便，非常适合于锅炉系统的供汽管网中。
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公开(公告)号：CN110361006B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910575692.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是局部航迹分维度的选择性航迹状态估计融合方法。本发明对局部航迹进行读取和预处理，进行时间对准和空间对准；对局部航迹按纬度进行拆分，利用基于灰色接近关联度的航迹质量衡量算法进行单纬度下的航迹质量计算，并分维度排序；设置循环次数，根据航迹质量依据选择单纬度航迹数，将两条高质量的单纬度航迹和进行航迹状态估计融合，得到融合航迹，确定系统航迹；当融合航迹的航迹质量大于高质量的单纬度航迹的航迹质量，本发明实现了局部航迹的选择性融合，维度拆分后，再经过算法结构实现航迹选择，并采用局部航迹与局航迹的多传感器的简单凸组合融合方法后，融合生成的系统航迹精度有所提高。
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公开(公告)号：CN110849372A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911188834.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于EM聚类的水下多目标轨迹关联方法。对数据进行预处理；通过引入信息熵来构建构建轨迹质量分级模型，在轨迹关联的时候，把质量好的点当做中心优先进行轨迹关联匹配；通过轨迹间拓扑信息建立高斯混合模型同时将质量好的点当做质心，得到高斯概率密度函数；建立混合整数非线性规划模型，利用递归的思想降低关联偏差；通过EM聚类，对未知参数求极值，来设定关联判断门限，同时对结果进行唯一化处理，求解得到水下目标轨迹的对应关系，最后匹配出水下目标的轨迹。本发明在不同目标个数、不同传感器测角测距误差、以及不同传感器探测概率等情况下，本发明具有很好的正关联率，具备一定的优越性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110361006A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910575692.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是局部航迹分维度的选择性航迹状态估计融合方法。本发明对局部航迹进行读取和预处理，进行时间对准和空间对准；对局部航迹按纬度进行拆分，利用基于灰色接近关联度的航迹质量衡量算法进行单纬度下的航迹质量计算，并分维度排序；设置循环次数，根据航迹质量依据选择单纬度航迹数，将两条高质量的单纬度航迹和进行航迹状态估计融合，得到融合航迹，确定系统航迹；当融合航迹的航迹质量大于高质量的单纬度航迹的航迹质量，本发明实现了局部航迹的选择性融合，维度拆分后，再经过算法结构实现航迹选择，并采用局部航迹与局航迹的多传感器的简单凸组合融合方法后，融合生成的系统航迹精度有所提高。
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公开(公告)号：CN103615555A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310690089.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: F16K1/38 , F16K31/126
CPC classification number: F16K1/38 , F16K27/0254 , F16K27/08 , F16K31/126 , F16K37/0091
Abstract: 本发明的目的在于提供气动恒流量蒸汽调节阀，包括阀体、阀盖、阀杆、阀瓣，阀盖固定在阀体上，阀盖里设置通孔，阀体里设置进汽通道、出汽通道、阀瓣通道，阀杆穿过通孔并进入阀瓣通道里，阀瓣固定在阀杆的底端部，阀瓣通道与出汽通道相连通，进汽通道和阀瓣通道隔有阀瓣，当阀杆位于最下方位置时，阀瓣将进汽通道和阀瓣通道隔开，阀体内壁与阀瓣相接触的位置安装阀座，当阀杆向上移动后，进汽通道和阀瓣通道相连通，随着阀杆向上移动距离的增大，进汽通道和阀瓣通道相连通的流通面积增大。本发明阀芯开度可以根据阀门前后压力的变化进行自动调节，即流量不随压力的变化而改变。流量控制精确、拆卸维护方便，非常适合于锅炉系统的供汽管网中。
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