公开(公告)号：CN112434161B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202011325337.1

申请日：2020-11-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张泽宝 ,  刘东旭

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种采用双向长短期记忆网络的方面级情感分析方法，包括：步骤1，数据预处理，进行数据清洗并将其词向量化；步骤2，建立带有方面感知的双向长短期记忆网络；步骤3，建立基于多重注意力模型的Encoder‑Decoder模型；步骤4，情感极性分析，输出结果。本发明可以有效的改善传统的情感分析算法中对不同方面情感分析的单一性及笼统型问题，更加准确的对用户评论中不同方面的情感极性进行判断。

公开(公告)号：CN112434161A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011325337.1

申请日：2020-11-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张泽宝 ,  刘东旭

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种采用双向长短期记忆网络的方面级情感分析方法，包括：步骤1，数据预处理，进行数据清洗并将其词向量化；步骤2，建立带有方面感知的双向长短期记忆网络；步骤3，建立基于多重注意力模型的Encoder‑Decoder模型；步骤4，情感极性分析，输出结果。本发明可以有效的改善传统的情感分析算法中对不同方面情感分析的单一性及笼统型问题，更加准确的对用户评论中不同方面的情感极性进行判断。