一种基于氢氧焰加热的自变形芯光纤的制备方法

    公开(公告)号:CN113860727A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110997851.8

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于氢氧焰加热的自变形芯光纤的制备方法,包括如下步骤:首先对多模光纤Multimode Fiber,简称MMF,进行预处理;然后通过电脑软件设置CO2雕刻激光器刻蚀程序的功能参数并重复运行刻蚀程序直至刻蚀区达到合适深度且刻蚀区表面光洁;完成对光纤包层某一面的刻蚀后,调节可扭转夹具,使光纤整体分别旋转90°、180°、270°,将上述预制备的矩形包层MMF放置在氢氧火焰加热装置上,运行加热程序,MMF被刻蚀成长方柱的包层在氢氧焰的加热下熔融变形,且在张力作用下刻蚀区域的物质重新流动分布,使得矩形包层重新恢复成圆形,从而制备出自变形异形芯光纤。

    一种基于氢氧焰加热的自变形芯光纤的制备方法

    公开(公告)号:CN113860727B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202110997851.8

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于氢氧焰加热的自变形芯光纤的制备方法,包括如下步骤:首先对多模光纤Multimode Fiber,简称MMF,进行预处理;然后通过电脑软件设置CO2雕刻激光器刻蚀程序的功能参数并重复运行刻蚀程序直至刻蚀区达到合适深度且刻蚀区表面光洁;完成对光纤包层某一面的刻蚀后,调节可扭转夹具,使光纤整体分别旋转90°、180°、270°,将上述预制备的矩形包层MMF放置在氢氧火焰加热装置上,运行加热程序,MMF被刻蚀成长方柱的包层在氢氧焰的加热下熔融变形,且在张力作用下刻蚀区域的物质重新流动分布,使得矩形包层重新恢复成圆形,从而制备出自变形异形芯光纤。

    面向情报大数据的决策树增量学习方法

    公开(公告)号:CN107194468A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710259763.1

    申请日:2017-04-19

    CPC classification number: G06N20/00

    Abstract: 本发明提供的是一种面向情报大数据的决策树增量学习方法。在分裂结点之前,把结点中每个候选属性的多个属性值分别合并成两组,选择信息增益最大的候选属性将结点分为两个分支。在选择下一个将要分裂的结点方面,为所有候选分裂结点计算对应的结点分裂度量值,并且总是选择结点分裂度量值最大的候选结点作为下一个分裂结点。IID5R增加了评估分类属性质量的功能。本发明将NOLCDT与IID5R相结合,提出了一个混合分类器算法HCS,主要有两个阶段组成:构建初始决策树和增量学习。根据NOLCDT建立初始决策树,然后使用IID5R进行增量学习。HCS算法综合了决策树以及增量学习方法的优点,既便于理解又适于增量学习。

    超低频频率特性测试仪
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN2246809Y

    公开(公告)日:1997-02-05

    申请号:CN96209369.6

    申请日:1996-05-16

    Abstract: 本实用新型是一种用于自动控制系统或网络测试的超低频频率特性测试仪。它包括电源(1)、主机(2)、数模转换部分(3)、模数转换部分(4)、键盘与显示部分(5)及打印绘图接口部分(6)。它具有体积小、结构简单、成本低廉、操作方便、耗能低,能产生极宽频带的高精度超低频正弦信号,测量时能把测量结果自动打印出特性曲线和相应数据表格,测试精度高和功能齐全的优点。本实用新型可用在教学和科研中。

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