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公开(公告)号：CN110968576A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911189468.9
申请日：2019-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提供的是一种基于内容相关的数值型数据一致性清洗方法。(1)利用CNFD对数据进行规则发现和合并；(2)使用CNFD-detect算法检测数据中存在的不一致数据；(3)使用CNFD-repair算法对数据中不一致数据进行修复；(4)对于修复过的数据进行再次检测和修复。本发明采用CNFD-detect算法检测出不一致数据，判断规则是否可能发生死锁，若是则将可能发生死锁规则放在一起，统一赋值再进行修复，若否则直接修复；对修复后的数据迭代进行检测，以解决修复产生新的不一致矛盾。本发明在数据一致性清洗方向，无论是错误检测率还是错误修复率，或是实际中的应用方面，均表现出了优越性和极好的适应性。
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