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公开(公告)号：CN112990674A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110226023.4
申请日：2021-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明一种海上浮式风电场多目标运行调度方法，设定一个至少包含两个风机的海上浮式风电场，海上浮式风电场的单台风机模型相互独立，约束独立；建立基于CNN‑LSTM的海上浮式风电场预测模型；基于预测模型输出的预测步长内的风机预测功率，设定目标函数；对风机模型中的变量给定约束值；使用差分算法的方法进行求解。本发明综合考虑了风、浪、尾流效应和疲劳对海上浮式风电场发电量的影响，建立了具有深度学习结构的CNN‑LSTM混合模型来预测风电场出力；解决了海上浮式风电场的运行调度问题，减轻了风机系统的计算负担与通信负担，在保证风电场安全运行的前提下使风电场的输出可以达到最大的效益。
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公开(公告)号：CN102702402A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210191987.0
申请日：2012-06-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C08F112/08 , C08F8/30 , C08F8/00
Abstract: 本发明提供的是一种以8-羟基喹啉基为配位基团的聚苯乙烯大分子配体的合成方法。（1）合成5-溴-8-叔丁氧羰氧基喹啉；（2）合成5-三甲基硅乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；（3）消去5-三甲基硅乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉的三甲基硅基团，合成5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；（4）通过5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉与叠氮基聚苯乙烯的click反应，合成端基为8-叔丁氧羰氧基喹啉基的聚苯乙烯；（5）合成以8-羟基喹啉基为配位基团的聚苯乙烯大分子配体。本发明的方法所得到的配体以8-羟基喹啉为配位基团，可与锌、镁、铝等金属离子形成金属配合物的潜力，在生物、电致发光、磁功能高分子、电化学催化及聚合物光伏器件等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102702403B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210191988.5
申请日：2012-06-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C08F112/14 , C08F8/42
Abstract: 本发明提供的是一种8-羟基喹啉金属配合物高分子化的方法。合成5-溴-8-叔丁氧羰氧基喹啉；利用5-溴-8-叔丁氧羰氧基喹啉和三甲基硅基乙炔的Sonagashira偶联反应合成5-三甲基硅乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；利用消去反应，合成5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；通过5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉与叠氮基聚苯乙烯的click反应合成端基为8-叔丁氧羰氧基喹啉基的聚苯乙烯；合成端基为8-羟基喹啉基的聚苯乙烯大分子配体；端基为8-羟基喹啉基的聚苯乙烯大分子配体、8-羟基喹啉同时与金属离子发生配位反应，合成聚苯乙烯金属配合物。本发明的方法合成的聚合物金属配合物在电致发光，磁功能高分子，电化学催化及聚合物光伏器件领域表现出广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102702403A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210191988.5
申请日：2012-06-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C08F112/14 , C08F8/42
Abstract: 本发明提供的是一种8-羟基喹啉金属配合物高分子化的方法。合成5-溴-8-叔丁氧羰氧基喹啉；利用5-溴-8-叔丁氧羰氧基喹啉和三甲基硅基乙炔的Sonagashira偶联反应合成5-三甲基硅乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；利用消去反应，合成5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；通过5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉与叠氮基聚苯乙烯的click反应合成端基为8-叔丁氧羰氧基喹啉基的聚苯乙烯；合成端基为8-羟基喹啉基的聚苯乙烯大分子配体；端基为8-羟基喹啉基的聚苯乙烯大分子配体、8-羟基喹啉同时与金属离子发生配位反应，合成聚苯乙烯金属配合物。本发明的方法合成的聚合物金属配合物在电致发光，磁功能高分子，电化学催化及聚合物光伏器件领域表现出广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102924316A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210398556.1
申请日：2012-10-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C07C233/87 , C07C231/02
Abstract: 本发明提供的是一种光学活性苯乙炔衍生物及合成方法。常温、常压下，按照4-乙炔基苯甲酸、L-苯丙氨酸乙酯、催化剂摩尔比为1:0.8~2:0.8~10的比例，将4-乙炔基苯甲酸、L-苯丙氨酸乙酯和催化剂溶解于反应溶剂中，进行酰胺化反应，其中4-乙炔基苯甲酸的摩尔浓度为0.05~1.0M，反应温度为10~35℃，反应时间为10~40h，反应结束后，反应液过滤，滤液蒸发除溶剂得到产物。本发明的苯乙炔衍生物具有较高的稳定性和较好的光学活性，在光学活性化合物领域具有较大的应用价值。本发明的新型光学活性苯乙炔衍生物的合成方法，过程操作简单，反应温和，副产物少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102276768A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110150671.2
申请日：2011-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C08F138/00 , C08F4/80 , B01J20/29 , B01J20/30 , B01D15/38
Abstract: 本发明提供的是一种聚苯乙炔衍生物的制备方法及应用方法。在N-(4-乙炔基苯甲酰)-L-亮氨酸乙酯单体中加入反应溶剂，配成摩尔浓度为0.01-1.0M的溶液，按照单体、铑催化剂摩尔比为10-100∶1，加入铑催化剂，在20-40℃温度下聚合反应；按照催化剂与终止剂的摩尔比为1∶1～8，加入终止剂进行终止反应；按照反应溶液与正己烷的体积比为1∶8～18的比例将反应溶液滴入到正己烷中，形成黄色沉淀析出，过滤、正己烷洗涤2～3次，20～40℃真空干燥；得到的酰胺基为链接基团的侧链带有L-亮氨酸乙酯的聚苯乙炔衍生物，采用有机溶剂作为涂敷溶剂涂敷到大孔硅胶上，作为涂敷型聚苯乙炔衍生物液相色谱手性固定相。
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公开(公告)号：CN113962431A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111053654.7
申请日：2021-09-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种两阶段特征处理的母线负荷预测方法，该方法主要包括两阶段特征处理部分和母线负荷预测部分。两阶段特征处理部分是指，第一阶段特征处理：历史负荷相关性分析和其他变量特征选择；第二阶段特征处理：基于自动编码器的负荷特征提取，母线负荷预测部分通过LSTM网络来实现。本发明通过皮尔森相关系数法分析历史负荷相关性，使历史负荷的选择更加具有科学性，并且通过自动编码器对历史负荷数据的特征提取，可以更好的挖掘到数据内部的联系和规律。
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公开(公告)号：CN102702402B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201210191987.0
申请日：2012-06-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C08F112/08 , C08F8/30 , C08F8/00
Abstract: 本发明提供的是一种以8-羟基喹啉基为配位基团的聚苯乙烯大分子配体的合成方法。（1）合成5-溴-8-叔丁氧羰氧基喹啉；（2）合成5-三甲基硅乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；（3）消去5-三甲基硅乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉的三甲基硅基团，合成5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉；（4）通过5-乙炔基-8-叔丁氧羰氧基喹啉与叠氮基聚苯乙烯的click反应，合成端基为8-叔丁氧羰氧基喹啉基的聚苯乙烯；（5）合成以8-羟基喹啉基为配位基团的聚苯乙烯大分子配体。本发明的方法所得到的配体以8-羟基喹啉为配位基团，可与锌、镁、铝等金属离子形成金属配合物的潜力，在生物、电致发光、磁功能高分子、电化学催化及聚合物光伏器件等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102911073A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210398557.6
申请日：2012-10-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C07C231/02 , C07C233/87
Abstract: 本发明提供的是一种N-(4-乙炔基苯基羰基)-L-苯甘氨酸乙酯及制备方法。常温、常压下，按照4-乙炔基苯甲酸、L-苯甘氨酸乙酯、催化剂摩尔比为1:0.8~2:0.8~10的比例，将4-乙炔基苯甲酸、L-苯甘氨酸乙酯和催化剂溶解于反应溶剂中，进行酰胺化反应，其中4-乙炔基苯甲酸的摩尔浓度为0.05~1.0M，反应温度为10~35℃，反应时间为10~40h，反应结束后，反应液过滤，滤液蒸发除溶剂。本发明的新化合物在空气中极为稳定，不会氧化变质，同时也具有良好的热稳定性和光学活性，在光学活性化合物领域具有广泛的潜在应用。本发明的新化合物的制备方法，该方法过程简单，易于操作，副产物少并易于提纯。
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公开(公告)号：CN113962431B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111053654.7
申请日：2021-09-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种两阶段特征处理的母线负荷预测方法，该方法主要包括两阶段特征处理部分和母线负荷预测部分。两阶段特征处理部分是指，第一阶段特征处理：历史负荷相关性分析和其他变量特征选择；第二阶段特征处理：基于自动编码器的负荷特征提取，母线负荷预测部分通过LSTM网络来实现。本发明通过皮尔森相关系数法分析历史负荷相关性，使历史负荷的选择更加具有科学性，并且通过自动编码器对历史负荷数据的特征提取，可以更好的挖掘到数据内部的联系和规律。
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