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公开(公告)号：CN113112589A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110395050.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于空间占用概率融合的增量式遥感图像的三维重建方法，属于遥感图像三维重建技术领域。本发明是为了解决利用单幅图像进行三维重建时，通过后续增加该建筑物的图像，无法对之前重建得到的建筑物模型进行优化，导致得到的三维建筑物结构特征精度低的问题。本发明方法包括：获取待重建建筑物目标图像和每个建筑物对应的建筑物模型；将图像和模型输入Onet单幅图像重建网络进行训练得到重建网络参数模型；将待重建目标建筑物图像输入模型，获取空间占用模型的边界，形成建筑物的空间占用模型；对所有空间占用模型进行三维信息融合，得到最终空间占用模型；生成三维表面网格，获得建筑物的三维模型，实现建筑物的三维重建。本发明用于三维建筑物重建。
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公开(公告)号：CN113112589B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110395050.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于空间占用概率融合的增量式遥感图像的三维重建方法，属于遥感图像三维重建技术领域。本发明是为了解决利用单幅图像进行三维重建时，通过后续增加该建筑物的图像，无法对之前重建得到的建筑物模型进行优化，导致得到的三维建筑物结构特征精度低的问题。本发明方法包括：获取待重建建筑物目标图像和每个建筑物对应的建筑物模型；将图像和模型输入Onet单幅图像重建网络进行训练得到重建网络参数模型；将待重建目标建筑物图像输入模型，获取空间占用模型的边界，形成建筑物的空间占用模型；对所有空间占用模型进行三维信息融合，得到最终空间占用模型；生成三维表面网格，获得建筑物的三维模型，实现建筑物的三维重建。本发明用于三维建筑物重建。
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