一种基于循环神经网络的推荐算法

    公开(公告)号:CN107507054A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710606791.6

    申请日:2017-07-24

    CPC classification number: G06Q30/0631 G06N3/04 G06N3/08

    Abstract: 本发明为一种基于循环神经网络的推荐算法,涉及推荐算法领域;该算法首先提出一个引入商品评分信息的基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)推荐算法的模型框架Rating-RNN,对用户将要消费哪一个商品作出准确的预测。然后提出一个基于循环神经网络推荐算法的模型框架Category-RNN,对用户将要消费哪一类别的商品作出预测。最后,将Rating-RNN与Category-RNN输出层合并,形成能够并行训练的Mixing-RNN。对用户的消费历史进行建模,利用用户的评分信息以及商品类别信息等多种特征,能够捕获用户兴趣的演变,可以有效的提高推荐算法的评估指标。

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