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公开(公告)号：CN119449539A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411560041.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于AUV无线通信系统的多维度特征聚合网络信道估计方法，包括以下步骤：采集AUV在水面工作时所处电磁环境中的信道频率响应和接收信号数据，制作数据集；构建基于自注意力机制的多维特征聚合网络模型；使用数据集对多维度特征聚合网络进行离线训练；对AUV的接收信号进行数据预处理，得到输入数据；加载离线训练完成的网络模型，将输入数据输入网络进行信道估计。本发明采用上述的一种基于AUV无线通信系统的多维度特征聚合网络信道估计方法，使用了深度学习中的自注意力机制来搭建多维特征聚合网络模型，估计性能远高于传统的信道估计方法，并且该网络的时空复杂度很低，可通过离线训练的方式应用于AUV无线通信系统。
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