-
公开(公告)号:CN109412983B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201811250944.9
申请日:2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及大规模阵列信号处理领域,具体涉及一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法。根据大规模MIMO上行混合预编码系统模型利用DFT运算求取量化角度初始估计值,其次利用信号空间和噪声子空间的正交关系,构建关于网格误差的目标函数,通过对目标函数的一阶泰勒展开迭代获得角度的网格偏差值,然后通过最小二乘法估计散射系数,重构信道矩阵;本发明在解决网格失配问题时,无需将网格再细化分,实现了无网格化,有效的改善了参数离网问题,相比于现有的DFT域方法,具备更好的估计精度,并且在低信噪比下优势明显。
-
公开(公告)号:CN109412983A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811250944.9
申请日:2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及大规模阵列信号处理领域,具体涉及一种基于DFT域的无网格化大规模MIMO信道估计算法。根据大规模MIMO上行混合预编码系统模型利用DFT运算求取量化角度初始估计值,其次利用信号空间和噪声子空间的正交关系,构建关于网格误差的目标函数,通过对目标函数的一阶泰勒展开迭代获得角度的网格偏差值,然后通过最小二乘法估计散射系数,重构信道矩阵;本发明在解决网格失配问题时,无需将网格再细化分,实现了无网格化,有效的改善了参数离网问题,相比于现有的DFT域方法,具备更好的估计精度,并且在低信噪比下优势明显。
-