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公开(公告)号：CN111628931A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010438368.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信息中心网络的生产者移动性支持技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络预测的ICN生产者移动性支持方法。本发明采用LM算法优化后的BP神经网络作为生产者移动性支持的预测模型结构，加快了收敛速度、避免过度拟合和锯齿问题。本发明利用BP神经网络来预测生产者可能的移动轨迹，提前判断出新接入路由的所在位置；利用和兴趣包类似的通知包结构进行传递信息，在原有兴趣包的基础上进行更改，可以避免额外引入其他分组结构。本发明使用通知包和修改后的FIB表共同作用进行路径信息的变更，将路由收敛过程发生的时间提前，有效避免收敛带来的时延，进而加快了生产者移动导致的时延。
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