一种基于持续同调技术的阿尔兹海默症脑网络特征提取方法

    公开(公告)号:CN109767435B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201910012929.9

    申请日:2019-01-07

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于持续同调技术的阿尔兹海默症脑网络特征提取方法,属于脑网络分析技术领域;本发明通过数据预处理、脑网络划分、脑网络构建、持续同调构建脑网络过滤流、持续区间数据统计学分析与阿尔兹海默症脑网络特征提取实现对病人脑网络特征提取;本发明通过构建阈值可变的多尺度脑网络,避免了图论法中的阈值选取问题;其中网络复形流的持续特征发现机制,也可有效的减少计算负担,是一种行之有效的脑网络分析技术。将持续同调理论应用于阿尔兹海默症病人的脑分析领域,研究脑机制,发现疾病的脑网络连接特征,是一种创新性的研究思路,对于阿尔兹海默症的早期诊断、药物研制、诊疗方案制定具有重要意义。

    一种基于Android平台的DICOM医学图像显示处理方法

    公开(公告)号:CN103577699B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310563416.X

    申请日:2013-11-14

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种基于Android平台的DICOM医学图像显示处理方法。本发明包括:开启线程获取存储模块中的图片文件,并记录图片文件路径名;判断获取的图片文件的后缀名是否为DCM;读取DICOM文件信息;判断这数据是否为DICM;文件解析模块解析DICOM文件;判断图片文件解析是否完成;保存解析图片文件得到的数据;将保存的图片文件数据中的像素数据做数据规范化转换;加载图片数据;对显示的图片进行图片处理。本发明能够将大容量无压缩的DICOM医学图像显示在Android平台上,显示图片速度快、流畅;一次读取多张图片,加载图片的速度快,能够非常方便的在不同图片间切换。

    一种基于持续同调技术的阿尔兹海默症脑网络特征提取方法

    公开(公告)号:CN109767435A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910012929.9

    申请日:2019-01-07

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/10

    摘要: 本发明公开了一种基于持续同调技术的阿尔兹海默症脑网络特征提取方法,属于脑网络分析技术领域;本发明通过数据预处理、脑网络划分、脑网络构建、持续同调构建脑网络过滤流、持续区间数据统计学分析与阿尔兹海默症脑网络特征提取实现对病人脑网络特征提取;本发明通过构建阈值可变的多尺度脑网络,避免了图论法中的阈值选取问题;其中网络复形流的持续特征发现机制,也可有效的减少计算负担,是一种行之有效的脑网络分析技术。将持续同调理论应用于阿尔兹海默症病人的脑分析领域,研究脑机制,发现疾病的脑网络连接特征,是一种创新性的研究思路,对于阿尔兹海默症的早期诊断、药物研制、诊疗方案制定具有重要意义。

    一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法

    公开(公告)号:CN103310457B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310241384.1

    申请日:2013-06-18

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法,依次进行粗提取肺实质轮廓图像、肺实质外轮廓修复、肺实质内部边缘修复,其特征在于:肺实质外轮廓修复通过以下步骤实现:步骤1:将肺实质轮廓图像边缘轮廓中的点进行排序;步骤2:对步骤1的点建立边缘堆栈,得到边缘点集P={p0,p1,…pn}(n≥3);步骤3:将点集P中的相邻两点连成线段,将线段长度由大到小排序,根据线段长度和位置查找肺结节所对应肺叶轮廓缺失部分的线段pdpd+1;步骤4:利用抛物线修正线段pdpd+1,得到肺实质边缘轮廓。

    一种基于Android平台的DICIOM医学图像显示处理方法

    公开(公告)号:CN103577699A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310563416.X

    申请日:2013-11-14

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种基于Android平台的DICOM医学图像显示处理方法。本发明包括:开启线程获取存储模块中的图片文件,并记录图片文件路径名;判断获取的图片文件的后缀名是否为DCM;读取DICOM文件信息;判断这数据是否为DICM;文件解析模块解析DICOM文件;判断图片文件解析是否完成;保存解析图片文件得到的数据;将保存的图片文件数据中的像素数据做数据规范化转换;加载图片数据;对显示的图片进行图片处理。本发明能够将大容量无压缩的DICOM医学图像显示在Android平台上,显示图片速度快、流畅;一次读取多张图片,加载图片的速度快,能够非常方便的在不同图片间切换。

    一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法

    公开(公告)号:CN103310457A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310241384.1

    申请日:2013-06-18

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法,依次进行粗提取肺实质轮廓图像、肺实质外轮廓修复、肺实质内部边缘修复,其特征在于:肺实质外轮廓修复通过以下步骤实现:步骤1:将肺实质轮廓图像边缘轮廓中的点进行排序;步骤2:对步骤1的点建立边缘堆栈,得到边缘点集P={p0,p1,…pn}(n≥3);步骤3:将点集P中的相邻两点连成线段,将线段长度由大到小排序,根据线段长度和位置查找肺结节所对应肺叶轮廓缺失部分的线段pdpd+1;步骤4:利用抛物线修正线段pdpd+1,得到肺实质边缘轮廓。