一种基于作者写作风格的裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN110472228B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910618530.5

    申请日:2019-07-10

    发明人: 刘刚 王凯 李涛

    摘要: 本发明属于机器学习技术领域,具体涉及一种基于作者写作风格的裂缝检测方法。写作风格指的是文学作品上表现出来自己独有的、鲜明的、隐藏的风貌和格调。它受到作家主观写作习惯的影响,也受到客观的地理位置、语言、题材、民族、创作时代的影响。风格裂缝表示写作风格发生转变的位置,风格裂缝的识别是通过风格特征提取来实现的,分别从词、句、情感多方面的考虑风格特征,本发明使用了7个具有代表性的文本特征,利用多特征融合与机器学习算法相结合,以滑动窗口为基准,确定风格裂缝位置。写作风格是一个人写作习惯的养成,通过该发明可以对一篇文章的原创性进行判定,并经过实验证实了该方法的有效性。

    一种可自适应调节的富氢燃料低排放微焰燃烧室

    公开(公告)号:CN112815356B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202011621901.4

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: F23R3/28 F23R3/38

    摘要: 本发明的目的在于提供一种可自适应调节的富氢燃料低排放微焰燃烧室,包括机匣、火焰筒、两级可调导叶头部、燃料导管、多孔板,火焰筒固定在机匣里,机匣里设置多孔板、两级可调导叶头部、燃料导管,燃料导管穿过多孔板连接两级可调导叶头部。本发明自动调整燃烧室头部环形空气通道内可调导叶的角度,可以控制不同含氢比例富氢燃料燃烧时的火焰面位置,使火焰不会被吹熄,也不会附着在燃烧室头部灼烧头部壁面,从而实现不同含氢比例富氢燃料稳定、高效、清洁的燃烧,没有预混腔存在,避免了回火、自燃和燃烧振荡的危险。

    一种抑制三相VIENNA整流器电流波形畸变的方法

    公开(公告)号:CN112165264B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010995278.2

    申请日:2020-09-21

    IPC分类号: H02M7/06 H02M7/217 H02M1/12

    摘要: 本发明公开了一种抑制三相VIENNA整流器电流波形畸变的方法,给定输出电压Vref与实际输出电压Vo相减经过电压控制器得到Vm,Vm经过载波生成电路得到以Vm为峰值的载波,调制波是由实际电流ILa、ILb、ILc先分别乘以电压不平衡系数ka、kb、kc,然后乘以采样电阻Rs,最后再取绝对值得到的。调制波与载波相比较得到驱动电力电子器件的脉冲驱动信号。在本发明在获得三相不平衡网侧电压的正序分量的基础上,求取了三相电压的不平衡系数,并将其用于对传统单周器控制的调制信号进行修正,使网侧电压的正序分量与网侧电流信之间的关系成阻性。达到良好的抑制电网电压幅值不平衡对网侧电流波形负面影响的目的。

    一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法

    公开(公告)号:CN107871002B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201711101596.4

    申请日:2017-11-10

    摘要: 本发明提供的是一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法。将需要进行剽窃检测的中英文文本集,通过自然语言处理提取其名词序列,利用WordNet的名词树形结构,通过中间指纹编码算法将名词序列编码成中间指纹;然后基于中间指纹,利用语义密度对指纹编码进行语义消歧;通过指纹选取策略提取出能够代表当前片段语义的中英文指纹,运用Dice系数对指纹进行相似度计算,利用计算结果根据阈值选取出潜在剽窃片段;然后按照SinWin算法计算句子之间的相似度,通过阈值选取出剽窃句子,最后通过剽窃片段合并形成最后的剽窃检测结果。本发明在跨语言相似检索阶段跨越了语言的障碍,对于较长的段落来说是合适和高效的。

    可变旋流的烟气回流燃烧室

    公开(公告)号:CN111006244B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201911220269.X

    申请日:2019-12-03

    IPC分类号: F23R3/58

    摘要: 本发明提供一种可变旋流的烟气回流燃烧室,包括燃烧室腔体、设置在燃烧室腔体上端的燃烧室喉部、设置在燃烧室喉部上端的旋流器叶片结构,所述旋流器叶片结构包括等间距设置的固定旋流器叶片,固定旋流器叶片之间形成叶片流道,在每个叶片流道中设置有可移动的旋流器叶片,在叶片流道与燃烧室腔体之间设置有烟气回流通道。本发明无论是高旋流条件还是低旋流条件均能实现低排放的目标。

    一种基于引用的论文原创性检测方法

    公开(公告)号:CN109284485A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201810870256.6

    申请日:2018-08-02

    IPC分类号: G06F17/22

    摘要: 一种基于引用的论文原创性检测方法,涉及论文检索对比领域。本发明提出了从引文的角度对剽窃行为进行研究,并设计了文本的引用特征来对引文进行分析,将正文与文末的参考文献分割开来,对分割后的参考字符串进行切分,创建书目列表,根据书目作者与出版年份定位引文,并利用解析器进行提取,对于实验文本首先分析其书目列表,若其共享引用书目超过某阈值,则进行下一阶段的分析,对于被筛选出的文档分析其最长公共引用序列,若其值小于某阈值,则将其从实验文本集中淘汰,对于顺利通过前两阶段检测的文本进行引文分析,通过引用块的最大重叠数来衡量文本的剽窃程度。本发明对学术不端检测具有重要意义,有利于学术风气的规范、科研水平的提高。

    一种基于一阶逻辑和神经网络的数据对应方法

    公开(公告)号:CN102799627B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201210211474.1

    申请日:2012-06-26

    IPC分类号: G06F17/30 G06N3/08

    摘要: 本发明属于数据迁移、数据集成领域,具体涉及一种高匹配效率和准确率的基于一阶逻辑和神经网络的数据对应方法。本发明包括:(1)分析已完成匹配的数据模式;(2)将模式转换为表向量,存放在待匹配表训练集合中;(3)对集合中的表进行特征提取;(4)存储提取的表的特征。(5)对待匹配模式中的待匹配表进行匹配;(6)对已完成匹配的模式中的字段进行训练,修正字段的表示形式和建立的神经网络;(5)使用训练好的神经网络和修正后的字段表示格式,对已完成匹配的表进行字段匹配。本发明减少了在数据对应过程中的时间,提高了匹配的效率和准确率。