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发明公开
一种基于多尺度yolo算法的车辆目标识别方法无效

公开(公告)号：CN115171074A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210806937.2

申请日：2022-07-08

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王英立 , 史肖波

IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 一种基于多尺度yolo算法的车辆目标识别方法，属于目标识别方法领域。现有的目标检测方法在在较为复杂环境中所表现出的实时性、准确性、鲁棒性等问题有待提升的问题。一种基于多尺度yolo算法的车辆目标识别方法，通过以下步骤实现：数据集预处理的步骤；主干网络特征提取的步骤；PANet进行特征融合的步骤；NMS非极大抑制的步骤；目标标定决策输出的步骤；另外，基于样本数据集的类别不平衡性问题对分类精度的影响，采用了多损失函数交替训练策略，将交叉熵损失函数与聚焦损失函数在网络训练的不同阶段交替使用，改善了样本不均衡的问题。

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