公开(公告)号：CN119880421A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510114166.4

申请日：2025-01-24

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 王玉静 ,  王福康 ,  康守强 ,  吕文敏 ,  王洪起 ,  王庆岩 ,  沈涛

IPC: G01M13/04 ,  G01M13/045 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明一种类别不平衡场景下的宽度无监督域适应两阶段滚动轴承故障诊断方法及系统，涉及滚动轴承故障诊断领域，为解决现有技术中缺少有效解决轴承故障诊断中的类别不平衡下的域适应问题的方法。包括：步骤一、采用滚动轴承时域数据，对数据进行降维；步骤二、利用宽度学习网络模型对数据进行特征提取，并采用流形嵌入分布对齐进行特征对齐，获得目标域数据伪标签；步骤三、基于不确定性度量和样本间余弦相似度进行样本筛选，划分可靠样本与剩余样本；引入含有梯度惩罚的生成对抗网络WGAN‑GP对筛选出的对目标域中可靠样本进行数据增强，得到平衡样本集；步骤四、将平衡样本集作为训练集，对宽度学习网络模型进行训练，最后输入目标域剩余样本进行诊断。