公开(公告)号：CN113436202A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110581029.3

申请日：2021-05-26

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘侠 ,  高任远 ,  邱鑫 ,  李博

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于Mask R‑CNN网络的脊柱CT图像分割系统，涉及医疗技术领域；包括如下步骤：步骤一：脊椎CT图像的预处理：预处理采用高斯平滑滤波和窗宽窗位调节的方法，在增强图像质量和保留椎骨有效信息的同时消除噪声干扰；步骤二：基于Mask R‑CNN网络的脊柱CT图像分割；步骤三：卷积神经网络训练优化：将训练数据集应用在上一步建立的卷积网络上进行训练，得到基于Mask R‑CNN神经网络的椎骨CT图像分割网络模型；本发明调小模型复杂度，使其适合自己训练集的数量级；增加训练集样本，训练集越多，过拟合概率越小；将网络扩充为3D，通过增大感受野，提升网络对椎骨类别的辨别能力。

公开(公告)号：CN113139981A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110542393.9

申请日：2021-05-18

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘侠 ,  李博 ,  袁凤强 ,  高任远

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/194 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于深度神经网络的DCE‑MRI乳腺肿瘤图像分割方法，涉及肿瘤技术领域；它的方法如下：步骤一：DCE‑MRI乳腺肿瘤图像预处理；步骤二：DCE‑MRI乳腺肿瘤边界定位；步骤三：DCE‑MRI乳腺肿瘤图像类别不平衡分类；本发明实现DCE‑MRI乳腺肿瘤图像的精准自动分割，辅助临床利用对肿瘤分割区域提取的相关特征进行结构和功能的多维度分析，判断肿瘤疾病病变情况，从而进行诊断、治疗规划及预后分析；乳腺肿瘤的精确分割将有助于临床对肿瘤的定量分析和特征提取，在诊断时的形态和解剖分析，治疗前的活检引导和规划、治疗中的跟踪和导航。

公开(公告)号：CN112652053A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011514100.8

申请日：2020-12-21

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 邱鑫 ,  刘侠 ,  高任远

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/06

Abstract: 本发明公开了一种高效的椎骨CT图像三维重建方法，属于医学领域；为了弥补临床医学实际操作和教学研究中，尤其在椎弓根螺钉置入手术中，脊柱模型三维重建时间过长，光滑度不足的问题，本发明针对经典的Ray Casting算法中需要遍历每一个体素导致重建速度过慢的问题，提出了一种在传统算法上改进的Ray Casting算法来解决上述背景技术中提出的问题；重建完成后可视化阶段选择可视化工具包VTK(Visualization Toolkit)完成三维图像的可视化和缩放、旋转等交互操作，方便医生和科研人员更为清晰和方便的观察出三维图像的内部细节。