一种顶盖螺栓智能光学无线监测装置

    公开(公告)号:CN117367654A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311351472.7

    申请日:2023-10-18

    IPC分类号: G01L5/24 G01L1/24

    摘要: 本发明提供了一种顶盖螺栓智能光学无线监测装置,包括:套装在顶盖螺栓上的无线光学螺栓垫圈传感器和安装于水车室衬壁上的无线接收采集单元;工作时无线光学螺栓垫圈传感器下表面贴合在顶盖上,无线光学螺栓垫圈传感器上表面被锁紧螺母压紧。顶盖螺栓松动在线监测通过上述无线监测方案,还可以避免因布置线缆时间过长过复杂而延长机组检修或者安装时间,采用无线垫圈式光学传感器可以抗强电磁干扰并不改变螺柱本体结构。实现顶盖螺栓轴力的在线监测的同时,还可以通过部分螺栓轴力利用反演算法得到全部螺栓工作状态,进而对螺栓故障进行判断。

    一种发电机定子绕组端部电场求解域简化建模方法

    公开(公告)号:CN117763766A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410186934.2

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明公开一种发电机定子绕组端部电场求解域简化建模方法。发电机定子绕组端部电场分布状态,对定子绕组绝缘运行稳定性至关重要。由于定子绕组端部结构复杂,求解域需人为建模且过程繁琐,电场求解边界条件多变,难以形成通用化方法,造成定子绕组端部电场建模困难。本发明基于定子绕组绝缘、防晕和固定结构间的内在联系,通过参数化建模方法精准构建定子绕组端部电场求解域简化模型,为定子绕组电场快速准确分析奠定基础。本发明具有原理清晰、建模高效、设置方便和通用性强的优点,能够有效辅助发电机定子绕组端部电场分析和绝缘设计,提高定子绕组的绝缘水平和运行稳定性,为定子绕组的建模分析提供有益思路。

    一种顶盖螺栓智能光学无线监测装置

    公开(公告)号:CN220932250U

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202322798171.0

    申请日:2023-10-18

    IPC分类号: G01L5/24 G01L1/24

    摘要: 本实用新型提供了一种顶盖螺栓智能光学无线监测装置,包括:套装在顶盖螺栓上的无线光学螺栓垫圈传感器和安装于水车室衬壁上的无线接收采集单元;工作时无线光学螺栓垫圈传感器下表面贴合在顶盖上,无线光学螺栓垫圈传感器上表面被锁紧螺母压紧。顶盖螺栓松动在线监测通过上述无线监测方案,还可以避免因布置线缆时间过长过复杂而延长机组检修或者安装时间,采用无线垫圈式光学传感器可以抗强电磁干扰并不改变螺柱本体结构。实现顶盖螺栓轴力的在线监测的同时,还可以通过部分螺栓轴力利用反演算法得到全部螺栓工作状态,进而对螺栓故障进行判断。

    一种顶盖螺栓智能检修更换检测装置

    公开(公告)号:CN220932110U

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202322798191.8

    申请日:2023-10-18

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本实用新型提供了一种顶盖螺栓智能检修更换检测装置,包括:便携检修器、探头、微型显示屏。工作时,当本实用新型装置用于顶盖螺栓缺陷及伸长量检测时,选择超声波类探头,光纤光栅传感器、激光传感器中的任意一种探头引线与探头接口7连接,微型显示屏引线插入到便携检修器高清口,将上端面上探头移动至不同位置,通过微型显示屏可以查看相应位置垂直面和与垂直面呈5°夹角顶盖螺栓内部情况;当进行顶盖螺栓原加装的传感器件是否存在损坏的情况检测时,将顶盖螺栓原加装的传感器引线插入到便携检修器的探头接口,在微型显示屏上观察传感器状态,用以判断传感器损坏情况及原因,以便传感器更换或者参数调整。

    一种发电机组智能诊断故障原因概率的自修正方法

    公开(公告)号:CN113933708B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202111190449.5

    申请日:2021-10-13

    IPC分类号: G01R31/34

    摘要: 本发明公开一种发电机组智能诊断故障原因概率的自修正方法,属于发电机组智能运维领域。本发明根据发电机组故障诊断系统中测点数据的变化情况,通过故障原因初始概率和故障推理的可变可信度,构建动态自修正的故障原因概率算法,对发电机组故障原因概率进行实时修正和更新。本发明具有原理清晰、思路严谨、计算高效、实时在线的优点,能够根据发电机组运行数据,不断自修正出现故障原因的概率,提高智能诊断系统对机组故障原因判定的准确性,使诊断结果与机组本身运行状态相符合,提升发电机组故障诊断系统的智能化水平。