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公开(公告)号：CN102521672B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201110392514.2
申请日：2011-12-01
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法，它以生产作业计划为载体，将生产作业情况与供电企业所具备的生产力量、电网运行方式、现场作业控制和发生误操作的概率多因素进行承受能力对比分析；以及通过评估生产任务与“人员、时间、力量”的匹配程度来衡量安全风险，最终实现配网生成作业计划安全风险的自动识别；其中主要包括安全风险因素的识别模型及安全风险的分析引擎两个方面，它具有提高电网安全，提高供电可靠率，能提高了安全风险管理水平等特点；它对于形成安全生产预防机制，规避和化解安全风险，保障电网安全发展，促进企业平安和谐，具有重要的作用和意义。
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公开(公告)号：CN102521673B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201110392517.6
申请日：2011-12-01
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 一种基于遗传算法的停电计划优化方法，它是针对配网停电计划优化，并建立如下多目标约束规划模型，主要包括：一、多个优化目标：(1)最大化供电可靠性；(2)最小化安全风险；(3)最大化工作量均衡度；(4)最小化停电时间调整量；二、多个约束：(1)同杆陪停约束；(2)双电源约束；(3)保供电约束；(4)负荷转供超载约束；(5)工作量不越限约束；在此基础上，通过模拟退火算法进行求解，流程为：将决策变量Bik进行编码，变成长度为i*k的字符串；随机产生N个解，作为初始种群，评估每一个解的性能；执行G次操作，评估种群中每个解的性能，返回其中的最优解。
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公开(公告)号：CN102521673A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110392517.6
申请日：2011-12-01
Applicant: 嘉兴电力局
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 一种基于遗传算法的停电计划优化方法，它是针对配网停电计划优化，并建立如下多目标约束规划模型，主要包括：一、多个优化目标：(1)最大化供电可靠性；(2)最小化安全风险；(3)最大化工作量均衡度；(4)最小化停电时间调整量；二、多个约束：(1)同杆陪停约束；(2)双电源约束；(3)保供电约束；(4)负荷转供超载约束；(5)工作量不越限约束；在此基础上，通过模拟退火算法进行求解，流程为：将决策变量Bik进行编码，变成长度为i*k的字符串；随机产生N个解，作为初始种群，评估每一个解的性能；执行G次操作，评估种群中每个解的性能，返回其中的最优解。
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公开(公告)号：CN102521672A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110392514.2
申请日：2011-12-01
Applicant: 嘉兴电力局
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种基于配网生产作业计划的安全风险自动识别方法，它以生产作业计划为载体，将生产作业情况与供电企业所具备的生产力量、电网运行方式、现场作业控制和发生误操作的概率多因素进行承受能力对比分析；以及通过评估生产任务与“人员、时间、力量”的匹配程度来衡量安全风险，最终实现配网生成作业计划安全风险的自动识别；其中主要包括安全风险因素的识别模型及安全风险的分析引擎两个方面，它具有提高电网安全，提高供电可靠率，能提高了安全风险管理水平等特点；它对于形成安全生产预防机制，规避和化解安全风险，保障电网安全发展，促进企业平安和谐，具有重要的作用和意义。
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