一种基于深度学习的香精香料溶剂快速检测方法

    公开(公告)号:CN117233124A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311237427.9

    申请日:2023-09-22

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的香精香料溶剂快速检测方法,包括:获取建模样品的近红外光谱和对应的溶剂含量;对建模样品的近红外光谱进行预处理;对建模样品的预处理光谱进行主成分分析,得到光谱得分矩阵和载荷矩阵;将建模样品的光谱得分矩阵和溶剂含量代入深度学习网络中训练,得到溶剂分析模型;获取待测样品的近红外光谱;对近红外光谱进行预处理;将待测样品的预处理光谱投影到主成分空间中,得到待测样品的光谱得分矩阵;将待测样品的光谱得分矩阵代入香精香料溶剂分析模型中,得到待测样品的溶剂含量。本发明的基于深度学习的香精香料溶剂快速检测方法,实现了香精香料溶剂的快速、准确的测定;具有快速、准确、绿色、低成本的优点。