公开(公告)号：CN117458437A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311251012.7

申请日：2023-09-26

申请人： 四川中电启明星信息技术有限公司

发明人： 李玉 ,  刘俊 ,  孙鸿雁 ,  王莉莉 ,  王赢方 ,  高也 ,  王鹏程 ,  陶林平 ,  齐宇蓉 ,  徐升辉 ,  张斓曦 ,  胡怡 ,  田颖 ,  张珊蕊 ,  胡成刚 ,  牛家强 ,  罗伟鹏 ,  白殿臣 ,  王珏 ,  万啸天 ,  白建文 ,  付风翔 ,  张弘睿

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及电力系统及自动化技术领域，具体地说，涉及一种短期风电功率预测方法、系统、设备及介质；该方法首先预处理获取的原始风电功率数据，并根据预处理后的原始风电功率数据，构建风电功率序列矩阵；其次根据风电功率序列矩阵，分析风电功率因素的互信相关性；并根据互信相关性，时序聚类分析风电功率因素，得到风电功率时间序列；然后训练风电功率时间序列提取时序特征，并根据BiLSTM捕获时序信息的长短期依赖信息；最后根据注意力机制捕获特征序列的时序信息，并融合时序信息，预测风电功率；在实现了长时间序列依赖关系的同时实现多变量之间的特征选择，提高了预测精度。