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公开(公告)号：CN106779061B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610992934.7
申请日：2016-11-11
申请人： 四川农业大学
发明人： 李启权 , 肖怡 , 王昌全 , 彭月月 , 李珊 , 代天飞 , 岳天祥 , 史文娇 , 罗由林 , 张浩 , 张新 , 蒋欣烨 , 李冰 , 高雪松 , 王栋 , 罗琳 , 谢云波 , 易蔓
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种地形平缓区土壤重金属镉空间分布预测方法，首先采用径向基函数神经网络模型建立各影响因素与土壤镉含量间的非线性映射关系；针对土壤镉含量在距离分析区域不同范围内与各因素间相关性的变化，将分析区域划分为距离分析区域10km范围内和外两个区域，分别构建揭示土壤镉含量与土壤镉含量影响因素间非线性映射关系的神经网络模型；再以HASM模型对神经网络模型预测结果的残差进行模拟，得到对分析区土壤镉含量空间分布的预测结果。本发明对验证点预测结果的精度提高了5.56％‑17.65％；同时，该方法能较好地反映分析区土壤镉含量空间变化的细节信息。
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公开(公告)号：CN109657988B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811575471.X
申请日：2018-12-22
申请人： 四川农业大学 , 中国烟草公司四川省公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明属于烟草种植技术领域，具体为基于HASM和欧氏距离算法的烟叶品质分区方法，包括烟区高精度气象、土壤环境时空分布信息数据库的构建，烟区各分片气象因子、土壤性质值和烟叶感官质量综合值提取，烟叶感官质量综合值的关键因子、权重及关键因子特征值的计算，烟叶品质分区的实现。本发明以MODIS遥感信息和地面观测数据为基础，采用HASM方法与人工神经网络模型、回归模型相结合，创建烟区气象及土壤性质时空分布高精度模拟方法，获取烟区气象和土壤等环境因子精准的时空分布信息；利用多年烟叶感官品质监测数据和模拟环境数据，量化影响烟叶感官品质的关键环境因子及其权重和特征中心值；采用欧氏距离算法进行烟区烟叶品质区划。
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公开(公告)号：CN106779061A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610992934.7
申请日：2016-11-11
申请人： 四川农业大学
发明人： 李启权 , 肖怡 , 王昌全 , 彭月月 , 李珊 , 代天飞 , 岳天祥 , 史文娇 , 罗由林 , 张浩 , 张新 , 蒋欣烨 , 李冰 , 高雪松 , 王栋 , 罗琳 , 谢云波 , 易蔓
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种地形平缓区土壤重金属镉空间分布预测方法，首先采用径向基函数神经网络模型建立各影响因素与土壤镉含量间的非线性映射关系；针对土壤镉含量在距离分析区域不同范围内与各因素间相关性的变化，将分析区域划分为距离分析区域10km范围内和外两个区域，分别构建揭示土壤镉含量与土壤镉含量影响因素间非线性映射关系的神经网络模型；再以HASM模型对神经网络模型预测结果的残差进行模拟，得到对分析区土壤镉含量空间分布的预测结果。本发明对验证点预测结果的精度提高了5.56％‑17.65％；同时，该方法能较好地反映分析区土壤镉含量空间变化的细节信息。
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公开(公告)号：CN109657988A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811575471.X
申请日：2018-12-22
申请人： 四川农业大学
摘要： 本发明属于烟草种植技术领域，具体为基于HASM和欧氏距离算法的烟叶品质分区方法，包括烟区高精度气象、土壤环境时空分布信息数据库的构建，烟区各分片气象因子、土壤性质值和烟叶感官质量综合值提取，烟叶感官质量综合值的关键因子、权重及关键因子特征值的计算，烟叶品质分区的实现。本发明以MODIS遥感信息和地面观测数据为基础，采用HASM方法与人工神经网络模型、回归模型相结合，创建烟区气象及土壤性质时空分布高精度模拟方法，获取烟区气象和土壤等环境因子精准的时空分布信息；利用多年烟叶感官品质监测数据和模拟环境数据，量化影响烟叶感官品质的关键环境因子及其权重和特征中心值；采用欧氏距离算法进行烟区烟叶品质区划。
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