基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109190272B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811068320.5

    申请日:2018-09-13

    摘要: 本发明公开了基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法,采用冲击弹性波作为检测媒介,利用拾取的信号特征,结合机器学习得到分析模型,进而检测混凝土结构缺陷;信号特征主要利用其频谱特性及频谱累计偏移率,并建立属性以供机器学习;通过获取混凝土结构健全部位的信息反映混凝土力学特性的基准参数;通过对各种结构厚度、工况下健全混凝土结构、有缺陷混凝土结构进行检测,分析信号特征属性,建立训练集以供机器学习并得到分析模型;利用分析模型对未知状态的混凝土结构检测数据进行分析,并对其分析结果进行验证;将数据和验证结果做成示例再补充到训练集,后续不断重复以上步骤,优化分析模型,提高精度。

    基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109190272A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811068320.5

    申请日:2018-09-13

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/02 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了基于弹性波和机器学习的混凝土结构缺陷检测方法,采用冲击弹性波作为检测媒介,利用拾取的信号特征,结合机器学习得到分析模型,进而检测混凝土结构缺陷;信号特征主要利用其频谱特性及频谱累计偏移率,并建立属性以供机器学习;通过获取混凝土结构健全部位的信息反映混凝土力学特性的基准参数;通过对各种结构厚度、工况下健全混凝土结构、有缺陷混凝土结构进行检测,分析信号特征属性,建立训练集以供机器学习并得到分析模型;利用分析模型对未知状态的混凝土结构检测数据进行分析,并对其分析结果进行验证;将数据和验证结果做成示例再补充到训练集,后续不断重复以上步骤,优化分析模型,提高精度。