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公开(公告)号：CN116245297A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211578601.1
申请日：2022-12-06
申请人： 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种混流式机组振动区运行时间确定方法，所述方法包括：获取混流式机组的在线监测数据；将所述在线监测数据保存在数据库文件中，并将所述在线监测数据的数据形式转换为矩阵；根据预先得到的不同水头下机组运行区域划分图，通过函数拟合得到低效率运行区与水力振动区之间的边界条件函数H＝f(P)、水力振动区与稳定运行区之间的边界条件函数H＝g(P)；利用Matlab编辑器编辑运行区统计程序，程序调用在线监测数据矩阵，同时利用边界条件函数H＝f(P)和边界条件函数H＝g(P)，分别计算出机组在低效率运行区、水力振动区、稳定运行区的运行时间。由此，提高振动区运行时间统计的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116401826A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310236954.1
申请日：2023-03-13
摘要： 本发明公开一种混流式水轮机健康状态综合评估方法，总结能全面表征混流式水轮机健康状态的多层级指标体系，包括最高目标层、一级准则层、二级准则层和底层指标层，指标体系清晰明确；其中24项底层指标包括振动、摆度、压力脉动、温度、渗漏、检修和运行统计数据等；并结合数据类型和对水轮机状态的影响重要性进行了分类得到了4项在线监测指标和2项离线指标作为水轮机健康状态的二级准则层；根据数据取得途径分为在线监测指标和离线指标作为一级准则层；本发明通过指标权重系数、健康模型的建立，指标评估值的获取，将在线数据和离线数据进行融合，实现水轮机在线数据评估和离线评估的综合评价。
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公开(公告)号：CN117538710B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311725284.6
申请日：2023-12-14
申请人： 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了用于局部动态放电监测的智能预警方法及系统，涉及电力技术领域，包括：获取监测目标的目标特征集，目标特征集为建立与监测目标的通信连接后，通过提取交互数据的结构特征、设备特征构建的；进行局部放电的概率评价，建立空间分布的局部放电的概率标识；进行监测目标的关注分析，阵列超声传感器和光纤温度传感器，记录传感器坐标；进行超声信号的影响映射构建；进行实时监测，接收超声反馈数据和温度反馈数据；进行信号强度分析，进行超声定位补偿，确定异常位置；进行信号还原，生成局部动态放电预警结果。本发明解决了现有技术中无法准确确定局部放电异常位置的技术问题，达到了准确确定异常位置的技术效果。
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公开(公告)号：CN117011488A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310727059.X
申请日：2023-06-19
IPC分类号： G06T17/20
摘要： 一种基于三维激光扫描的混流式转轮逆向建模方法，步骤为：收集待建模转轮的图纸资料，采用三维扫描仪进行水轮机转轮叶片三维扫描，得到激光面片工程文件；将两个分段扫描的工程文件在三维扫描仪中拼接成一个激光面片文件；将处理完后的激光面片文件进行网格化生成网格文件；采用3D建模模块对网格文件进行叶片特征线提取和逆向建模，生成单个叶片逆向曲面及实体；绕Z轴生成若干个均匀分布的逆向叶片实体。本方法通过合理选择叶片、泄水锥、上冠及下环扫描范围，实现了对混流式转轮X型叶片的全方位精确扫描和空间定位，生成了逆向建模所需的网格文件，并结合3D建模模块完成逆向建模，克服了传统测量方法的精度低弊端，操作简单高效。
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公开(公告)号：CN116359683A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310180199.X
申请日：2023-02-28
申请人： 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本申请涉及GIS故障诊断技术领域，提供了一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统，该方法包括：获得预设时间范围内的电磁信号数据集合；对电磁信号数据集合进行处理，获得第一特征数据集和第二特征数据集；构建局部放电识别模型，局部放电识别模型包括多个第一识别单元和多个第二识别单元；对多个第一识别单元和多个第二识别单元的单元参数进行寻优，获得准确率符合预设要求的局部放电识别模型；获得多个第一识别结果和多个第二识别结果；获得最终局部放电类型识别结果。采用本方法能够解决现有技术中基于人工智能的GIS绝缘故障类型检测的数据较为单一，以及GIS绝缘故障类型检测准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115597963A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211274242.0
申请日：2022-10-18
发明人： 梁志强 , 刘得潭 , 杨进 , 盛明珺 , 张海库 , 廖茂 , 孙一清 , 何传凯 , 商永喜 , 沈振中 , 徐力群 , 甘磊 , 方卫华 , 王润英 , 张宏伟 , 桂靖鹏 , 龙灿灿 , 马泽锴 , 李东泽 , 赵邵峰 , 唐浩期
摘要： 本发明公开了一种非接触式掺砾黏土卧式单轴拉伸试验方法，包括步骤1，掺砾黏土制备：按照掺砾量大小称取目标含水率的黏土，将砾石掺入黏土中，充分搅拌形成掺砾黏土混合物；步骤2，哑铃形模具的组装：将固定段、受拉段和移动段之间进行连接，且移动段、固定段与受拉段之间平滑过渡可拆卸连接；步骤3，试样制备：将掺砾黏土采用分层击实的方法填充到哑铃形模具空腔内，并对哑铃形模具进行封口；步骤4，拉伸试验：利用悬空环将哑铃形模具及试样悬浮，拆卸受拉段外壳，对试样进行拉伸；步骤5，采用步骤3制作n个标准试样，对n个标准试样按照步骤4进行拉伸试验，获得n组拉力和位移数据，通过数据拟合，得到掺砾黏土的拉力‑位移曲线。
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公开(公告)号：CN117538710A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311725284.6
申请日：2023-12-14
申请人： 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了用于局部动态放电监测的智能预警方法及系统，涉及电力技术领域，包括：获取监测目标的目标特征集，目标特征集为建立与监测目标的通信连接后，通过提取交互数据的结构特征、设备特征构建的；进行局部放电的概率评价，建立空间分布的局部放电的概率标识；进行监测目标的关注分析，阵列超声传感器和光纤温度传感器，记录传感器坐标；进行超声信号的影响映射构建；进行实时监测，接收超声反馈数据和温度反馈数据；进行信号强度分析，进行超声定位补偿，确定异常位置；进行信号还原，生成局部动态放电预警结果。本发明解决了现有技术中无法准确确定局部放电异常位置的技术问题，达到了准确确定异常位置的技术效果。
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公开(公告)号：CN116359683B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310180199.X
申请日：2023-02-28
申请人： 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本申请涉及GIS故障诊断技术领域，提供了一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统，该方法包括：获得预设时间范围内的电磁信号数据集合；对电磁信号数据集合进行处理，获得第一特征数据集和第二特征数据集；构建局部放电识别模型，局部放电识别模型包括多个第一识别单元和多个第二识别单元；对多个第一识别单元和多个第二识别单元的单元参数进行寻优，获得准确率符合预设要求的局部放电识别模型；获得多个第一识别结果和多个第二识别结果；获得最终局部放电类型识别结果。采用本方法能够解决现有技术中基于人工智能的GIS绝缘故障类型检测的数据较为单一，以及GIS绝缘故障类型检测准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116359682A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310174786.8
申请日：2023-02-28
申请人： 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种局部放电动态监测预警管理方法及系统，涉及GIS在线监测领域，其中，所述方法包括：对特高频信号集合进行干扰信号去噪，获得可用特高频信号集合；对可用特高频信号集合进行模数转换、放大，获得标准特高频数字信号集合；将标准特高频数字信号集合传输至分析处理模块，获得信号放电特征信息；将信号放电特征信息和放电故障模式数据库进行匹配分析，获得放电故障诊断信息；根据放电故障诊断信息和目标监测点进行缺陷定位，获得放电源位置信息，结合放电故障诊断信息对GIS绝缘设备进行运维管理。解决了现有技术中针对GIS局部放电监测的扩展性差、精准性低，进而造成GIS绝缘设备的运维管理效果不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN116244786A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211565508.7
申请日：2022-12-07
申请人： 四川大唐国际甘孜水电开发有限公司 , 大唐水电科学技术研究院有限公司 , 河海大学
发明人： 王相煊 , 刘得潭 , 盛明珺 , 张海库 , 刘琪 , 张志银 , 廖茂 , 孙一清 , 何传凯 , 谭晓霞 , 刘栩岑 , 王江川 , 沈振中 , 甘磊 , 徐力群 , 方卫华 , 王润英 , 张宏伟 , 杨超 , 于家傲 , 黄章鑫 , 疏永康 , 周聪聪 , 熊汉野 , 李东泽
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G16C60/00 , G06F111/06 , G06F113/26
摘要： 本发明公开了基于PSO‑GRNN模型的大坝渗透系数反演方法，包括步骤1、选取反演分区；步骤2、选取渗透系数范围；步骤3、构建正交学习样本；步骤4、选取目标水头监测点；步骤5、计算渗压水头值；步骤6、构建GRNN学习样本；步骤7、训练GRNN；步骤8、预测；步骤9、反演。本发明利用GRNN只需要确定唯一的参数光滑因子σ的特点，克服了传统学习算法结构设计复杂、参数敏感等缺点，且GRNN在样本数据较少时也具有良好的预测效果。同时，引入收敛速度快、全局寻优能力强的粒子群优化(PSO)算法，在保证模型预测精度的同时加快模型的收敛速度。从而能有效反演渗透参数，为大坝渗流特性分析提供可靠地支撑和依据。
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