一种混流式机组振动区运行时间确定方法

    公开(公告)号:CN116245297A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211578601.1

    申请日:2022-12-06

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种混流式机组振动区运行时间确定方法,所述方法包括:获取混流式机组的在线监测数据;将所述在线监测数据保存在数据库文件中,并将所述在线监测数据的数据形式转换为矩阵;根据预先得到的不同水头下机组运行区域划分图,通过函数拟合得到低效率运行区与水力振动区之间的边界条件函数H=f(P)、水力振动区与稳定运行区之间的边界条件函数H=g(P);利用Matlab编辑器编辑运行区统计程序,程序调用在线监测数据矩阵,同时利用边界条件函数H=f(P)和边界条件函数H=g(P),分别计算出机组在低效率运行区、水力振动区、稳定运行区的运行时间。由此,提高振动区运行时间统计的效率和精度。

    用于局部动态放电监测的智能预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117538710B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311725284.6

    申请日:2023-12-14

    摘要: 本发明公开了用于局部动态放电监测的智能预警方法及系统,涉及电力技术领域,包括:获取监测目标的目标特征集,目标特征集为建立与监测目标的通信连接后,通过提取交互数据的结构特征、设备特征构建的;进行局部放电的概率评价,建立空间分布的局部放电的概率标识;进行监测目标的关注分析,阵列超声传感器和光纤温度传感器,记录传感器坐标;进行超声信号的影响映射构建;进行实时监测,接收超声反馈数据和温度反馈数据;进行信号强度分析,进行超声定位补偿,确定异常位置;进行信号还原,生成局部动态放电预警结果。本发明解决了现有技术中无法准确确定局部放电异常位置的技术问题,达到了准确确定异常位置的技术效果。

    一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116359683A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310180199.X

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本申请涉及GIS故障诊断技术领域,提供了一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统,该方法包括:获得预设时间范围内的电磁信号数据集合;对电磁信号数据集合进行处理,获得第一特征数据集和第二特征数据集;构建局部放电识别模型,局部放电识别模型包括多个第一识别单元和多个第二识别单元;对多个第一识别单元和多个第二识别单元的单元参数进行寻优,获得准确率符合预设要求的局部放电识别模型;获得多个第一识别结果和多个第二识别结果;获得最终局部放电类型识别结果。采用本方法能够解决现有技术中基于人工智能的GIS绝缘故障类型检测的数据较为单一,以及GIS绝缘故障类型检测准确率低的技术问题。

    用于局部动态放电监测的智能预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117538710A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311725284.6

    申请日:2023-12-14

    摘要: 本发明公开了用于局部动态放电监测的智能预警方法及系统,涉及电力技术领域,包括:获取监测目标的目标特征集,目标特征集为建立与监测目标的通信连接后,通过提取交互数据的结构特征、设备特征构建的;进行局部放电的概率评价,建立空间分布的局部放电的概率标识;进行监测目标的关注分析,阵列超声传感器和光纤温度传感器,记录传感器坐标;进行超声信号的影响映射构建;进行实时监测,接收超声反馈数据和温度反馈数据;进行信号强度分析,进行超声定位补偿,确定异常位置;进行信号还原,生成局部动态放电预警结果。本发明解决了现有技术中无法准确确定局部放电异常位置的技术问题,达到了准确确定异常位置的技术效果。

    一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116359683B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310180199.X

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本申请涉及GIS故障诊断技术领域,提供了一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统,该方法包括:获得预设时间范围内的电磁信号数据集合;对电磁信号数据集合进行处理,获得第一特征数据集和第二特征数据集;构建局部放电识别模型,局部放电识别模型包括多个第一识别单元和多个第二识别单元;对多个第一识别单元和多个第二识别单元的单元参数进行寻优,获得准确率符合预设要求的局部放电识别模型;获得多个第一识别结果和多个第二识别结果;获得最终局部放电类型识别结果。采用本方法能够解决现有技术中基于人工智能的GIS绝缘故障类型检测的数据较为单一,以及GIS绝缘故障类型检测准确率低的技术问题。

    一种局部放电动态监测预警管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116359682A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310174786.8

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种局部放电动态监测预警管理方法及系统,涉及GIS在线监测领域,其中,所述方法包括:对特高频信号集合进行干扰信号去噪,获得可用特高频信号集合;对可用特高频信号集合进行模数转换、放大,获得标准特高频数字信号集合;将标准特高频数字信号集合传输至分析处理模块,获得信号放电特征信息;将信号放电特征信息和放电故障模式数据库进行匹配分析,获得放电故障诊断信息;根据放电故障诊断信息和目标监测点进行缺陷定位,获得放电源位置信息,结合放电故障诊断信息对GIS绝缘设备进行运维管理。解决了现有技术中针对GIS局部放电监测的扩展性差、精准性低,进而造成GIS绝缘设备的运维管理效果不佳的技术问题。