一种职业相关的累积噪声暴露评估方法

    公开(公告)号:CN117352168A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311049147.5

    申请日:2023-08-18

    申请人: 四川大学

    发明人: 黄磊 张洋 兰亚佳

    摘要: 本发明为一种职业相关的累积噪声暴露评估方法,涉及噪声研究技术领域,依据噪声等能量原理,在岗位8h工作日噪声等效声级的基础上,以工作持续时间为权数,将较长时间内的噪声暴露按能量累积,提出职业相关的累积噪声剂估算指标,并采用线性回归模型分析和比较不同类型噪声暴露评估指标与高频听力损失的关系,以验证剂量指标的准确性。累积噪声剂量指标具有理论合理性及现实可行性,可用于职业流行病学相关研究,特别是长期噪声暴露与慢性疾病风险的相关研究,根据职业史回溯和噪声检测结果对研究对象职业相关的累积噪声暴露进行个体化的评估。

    基于大数据的公共卫生疫情预警方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN114999670A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210646469.7

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本发明公开了基于大数据的公共卫生疫情预警方法、系统、终端及介质,涉及公共卫生技术领域,其技术方案要点是:获取包含个人信息和用药信息的患者资料集;依据个人信息调取相应患者在预设时间段内的轨迹信息,并融合构建轨迹点关联图;筛选出轨迹点关联图中轨迹密度大于密度阈值的轨迹点作为目标分析点;将目标分析点所对应的所有患者的轨迹信息划分成不同时空下的轨迹组;根据患者的用药信息提取相应的适应症特征集,并分析对应轨迹点在相应时空下的病症累计值;以病症累计值超出相似阈值输出对应轨迹点在相应时空下的公共卫生疫情预警信号。本发明能够及时、准确的对存在公共卫生疫情的轨迹点以及相关人员进行预警处置。