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公开(公告)号：CN113643297B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111207072.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的计算机辅助牙龄分析方法，涉及牙龄图像的数据分析处理技术领域，为了解决现有技术中对牙龄的检测分析存在操作复杂、效果有限，并且耗时耗力，检测效率低的问题，本发明先完成全景片图像数据的收集、统计，以及全景片图像数据的标注，对全景片图像数据的标注包括每个牙齿的目标框和分类标签，标注的包含牙齿的目标框称为标注目标框，通过分支预测模块和融合模块的加入来构建端到端网络，通过新颖的迭代自适应Gamma校正的训练方式来训练端到端网络，利用训练好的端到端网络对全景片图像数据输入直接进行牙齿的定位与牙龄分析，从而使得对牙龄的检测分析操作更容易、效果更好、耗时更短、检测效率更高。
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公开(公告)号：CN113643297A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111207072.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的计算机辅助牙龄分析方法，涉及牙龄图像的数据分析处理技术领域，为了解决现有技术中对牙龄的检测分析存在操作复杂、效果有限，并且耗时耗力，检测效率低的问题，本发明先完成全景片图像数据的收集、统计，以及全景片图像数据的标注，对全景片图像数据的标注包括每个牙齿的目标框和分类标签，标注的包含牙齿的目标框称为标注目标框，通过分支预测模块和融合模块的加入来构建端到端网络，通过新颖的迭代自适应Gama校正的训练方式来训练端到端网络，利用训练好的端到端网络对全景片图像数据输入直接进行牙齿的定位与牙龄分析，从而使得对牙龄的检测分析操作更容易、效果更好、耗时更短、检测效率更高。
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