-
公开(公告)号:CN109581270B
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN201910032102.4
申请日:2019-01-14
申请人: 四川大学
摘要: 本发明公开了一种基于小波多尺度变换快速辨识CVT故障的方法,其包括:采集在线电力系统中各CVT装置的电压信号;获取已选取的小波基和阈值选择方法,并根据选取的小波基,采用小波多尺度变换将电压信号分解得到尺度系数和小波系数;采用阈值选择方法对小波系数进行阈值调整,并将阈值调整后的各级小波系数按小波变换的反演算法进行信号重构,得到消噪信号;根据选取的小波基,采用小波多尺度变换对消噪信号分解;选取三个尺度,采用模极大值法对单尺度重构信号进行处理;根据重构后的三个电压信号的波形,定位故障发生点。
-
公开(公告)号:CN109581270A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201910032102.4
申请日:2019-01-14
申请人: 四川大学
摘要: 本发明公开了一种基于小波多尺度变换快速辨识CVT故障的方法,其包括:采集在线电力系统中各CVT装置的电压信号;获取已选取的小波基和阈值选择方法,并根据选取的小波基,采用小波多尺度变换将电压信号分解得到尺度系数和小波系数;采用阈值选择方法对小波系数进行阈值调整,并将阈值调整后的各级小波系数按小波变换的反演算法进行信号重构,得到消噪信号;根据选取的小波基,采用小波多尺度变换对消噪信号分解;选取三个尺度,采用模极大值法对单尺度重构信号进行处理;根据重构后的三个电压信号的波形,定位故障发生点。
-