公开(公告)号：CN113592135A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110666531.4

申请日：2021-06-16

Applicant: 四川大学

Inventor： 高红均 ,  朱建昆 ,  戚默函 ,  贺帅佳 ,  刘俊勇

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于PRELM的短期风电功率区间预测方法，涉及风电功率预测领域，该发明通过建立AVMD算法，通过AVMD算法对原始风电数据的序列进行分解，得到设定个数的子序列，通过分类规则将子序列分类为三类序列成分；通过PRELM预测方法建立备选区间预测模型并训练，得到区间预测模型，通过将三类序列成分输入至区间预测模型得到三类序列成分的预测区间，通过将三类序列成分的预测区间上下界分别进行叠加，生成风电功率预测区间。该发明能够在一定置信水平下生成可能波动的风电区间，具有更好的可靠性，能够为电力系统运行调度提供更多的决策信息，同时在电力市场中有广阔的应用前景，具有实用性。