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发明公开
一种基于改进深度学习的司法实体识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN110909547A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911156444.3

申请日：2019-11-22

申请人： 四川大学

发明人： 王艳 , 杨品莉 , 林锋 , 邹奕 , 周激流

IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18

摘要： 本发明公开一种基于改进深度学习的司法实体识别方法，包括获取司法文本，并对文本格式进行规范处理并进行标记，获得数据集包括训练样本和测试样本；将所述训练样本输入司法实体识别模型进行训练；将待识别文本的测试样本输入训练后的司法实体识别模型，获得识别结果。本发明能够获取长距离上下文特征，获得更多的信息，提高了识别精度和范围；解决深度学习方法在司法识别中预测标签序列无效的问题，保证了识别的有效性和可靠性。