公开(公告)号：CN114648564B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210559736.7

申请日：2022-05-23

申请人： 四川大学

发明人： 张蓉竹 ,  李佳文 ,  吴小龑 ,  廖鹏昊 ,  宋红红 ,  杨晓敏 ,  刘洋 ,  于凯新 ,  杨斯涵

IPC分类号： G06T7/33 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06V10/74

摘要： 本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域，尤其涉及用于非稳态目标的可见光和红外图像优化配准方法及系统，方法包括：通过PC算法提取待配准的可见光图像与红外图像的显著梯度特征；再通过EO算法对可见光图像的显著梯度图像和红外图像的显著梯度图像的NMI进行优化搜索，直到NMI达到最大值时，获得粗配准参数；最后将粗配准参数作为初始参数，通过DTV相似度量函数执行细化配准，并采用回溯梯度下降算法对DTV相似度量函数进行优化，直到DTV相似度量函数达到最小值时，获得最终配准参数，再通过最终配准参数对红外图像进行变换，并获得配准结果。系统应用该方法，通过该方法及系统能够有效实现非稳态目标的配准。

公开(公告)号：CN114648564A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210559736.7

申请日：2022-05-23

申请人： 四川大学

发明人： 张蓉竹 ,  李佳文 ,  吴小龑 ,  廖鹏昊 ,  宋红红 ,  杨晓敏 ,  刘洋 ,  于凯新 ,  杨斯涵

IPC分类号： G06T7/33 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06V10/74 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域，尤其涉及用于非稳态目标的可见光和红外图像优化配准方法及系统，方法包括：通过PC算法提取待配准的可见光图像与红外图像的显著梯度特征；再通过EO算法对可见光图像的显著梯度图像和红外图像的显著梯度图像的NMI进行优化搜索，直到NMI达到最大值时，获得粗配准参数；最后将粗配准参数作为初始参数，通过DTV相似度量函数执行细化配准，并采用回溯梯度下降算法对DTV相似度量函数进行优化，直到DTV相似度量函数达到最小值时，获得最终配准参数，再通过最终配准参数对红外图像进行变换，并获得配准结果。系统应用该方法，通过该方法及系统能够有效实现非稳态目标的配准。