公开(公告)号：CN115167087B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202210585254.9

申请日：2022-05-27

Applicant: 四川大学

Inventor： 王君 ,  潘宇 ,  伍旸 ,  杨欢

IPC: G03H1/08 ,  G03H1/04

Abstract: 本发明提出一种基于随机梯度下降优化算法的球面全息再现质量提升方法。该方法包括全息图生成和全息图重建两个部分。该方法的生成过程中，首先利用本发明提出的球面遮挡剔除衍射算法，将随机初始化的全息图进行重建，并计算与目标图像之间的损失值，再得到其梯度，根据反向传播公式，对全息图进行更新，将更新的全息图重复上述操作，满足设定的阈值，最终得到优化之后的全息图；相比传统的球面自衍射迭代方法，本发明方法获得全息图可以重建更高质量的图像，通过随机梯度下降方法，其收敛的峰值信噪比远远高于传统的自衍射方法，能够在球面360°显示中具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN115167087A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210585254.9

申请日：2022-05-27

Applicant: 四川大学

Inventor： 王君 ,  潘宇 ,  伍旸 ,  杨欢

IPC: G03H1/08 ,  G03H1/04

Abstract: 本发明提出一种基于随机梯度下降优化算法的球面全息再现质量提升方法。该方法包括全息图生成和全息图重建两个部分。该方法的生成过程中，首先利用本发明提出的球面遮挡剔除衍射算法，将随机初始化的全息图进行重建，并计算与目标图像之间的损失值，再得到其梯度，根据反向传播公式，对全息图进行更新，将更新的全息图重复上述操作，满足设定的阈值，最终得到优化之后的全息图；相比传统的球面自衍射迭代方法，本发明方法获得全息图可以重建更高质量的图像，通过随机梯度下降方法，其收敛的峰值信噪比远远高于传统的自衍射方法，能够在球面360°显示中具有良好的应用前景。