公开(公告)号：CN112035527A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010934057.4

申请日：2020-09-08

申请人： 四川大学

发明人： 徐方维 ,  郭凯 ,  蒲薇 ,  李华强 ,  舒勤 ,  赵劲帅

IPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G01R31/00 ,  G01R19/165

摘要： 本发明公开了基于数据挖掘的电压暂降敏感设备故障水平评估方法，包括选取电压暂降特征属性，根据监测数据计算敏感设备的故障故障率，由故障率大小确定敏感设备的故障水平，将监测数据转化为一个由电压暂降特征属性和敏感设备故障水平组成的数据库；挖掘电压暂降特征属性和敏感设备故障水平之间的关联规则，并设置两组支持度和置信度的限值；利用改进的灰靶理论，将实际场景的电压暂降特征属性与挖掘出的关联规则进行匹配，获得该实际场景对应的敏感设备的故障水平。本发明根据大量电压暂降事件，只要构造出与该故障场景对应的一组电压暂降特征属性，就可将该场景的电压暂降特征属性与挖掘出的关联规则进行匹配，得到该场景的敏感设备的故障水平。

公开(公告)号：CN112035527B

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202010934057.4

申请日：2020-09-08

申请人： 四川大学

发明人： 徐方维 ,  郭凯 ,  蒲薇 ,  李华强 ,  舒勤 ,  赵劲帅

IPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G01R31/00 ,  G01R19/165

摘要： 本发明公开了基于数据挖掘的电压暂降敏感设备故障水平评估方法，包括选取电压暂降特征属性，根据监测数据计算敏感设备的故障故障率，由故障率大小确定敏感设备的故障水平，将监测数据转化为一个由电压暂降特征属性和敏感设备故障水平组成的数据库；挖掘电压暂降特征属性和敏感设备故障水平之间的关联规则，并设置两组支持度和置信度的限值；利用改进的灰靶理论，将实际场景的电压暂降特征属性与挖掘出的关联规则进行匹配，获得该实际场景对应的敏感设备的故障水平。本发明根据大量电压暂降事件，只要构造出与该故障场景对应的一组电压暂降特征属性，就可将该场景的电压暂降特征属性与挖掘出的关联规则进行匹配，得到该场景的敏感设备的故障水平。