公开(公告)号：CN118227788A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410273733.6

申请日：2024-03-11

申请人： 四川大学

发明人： 张磊 ,  毛勤峰 ,  赵小明 ,  喻晓 ,  周涛昱 ,  陈俊任 ,  王海舟

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及讽刺检测技术领域，公开了一种基于边界增强和信息感知的中文讽刺目标识别方法，提出一个基于边界增强和背景信息感知的中文STI模型BI‑NET。BI‑NET主要由边界增强模块、背景信息抽取模块和信息感知模块共三个模块组成。边界增强模块将讽刺语句中的字序列信息和词序列信息进行整合，强化讽刺目标的边界信息。背景信息抽取模块捕捉讽刺目标的背景知识。信息感知模块将背景知识整合进讽刺语句的字向量中，增强讽刺目标的讽刺语义。最后，通过标注层识别讽刺目标。本发明的方法能够更加有效地识别中文文本当中的讽刺目标，并为今后的中文STI研究提供了新的思路。