基于二元介质模型的礁灰岩本构方程的构建方法

    公开(公告)号:CN115565626A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211129226.2

    申请日:2022-09-16

    摘要: 本发明公开了基于二元介质模型的礁灰岩本构方程的构建方法,包括以下内容:将描述礁灰岩内部的介质分成胶结元和摩擦元,基于均匀化理论,通过破损率由均匀化方法得到单元体的应力应变关系,该单元体的应力应变的表达式分别由胶结元和摩擦元的应力和应变表示。胶结元的应力应变关系假定为多孔弹性的,由固体基质以及孔隙组成,胶结的作用由弹性参数的取值进行反应,由初始加载段的应力应变进行参数确定。摩擦元是弹塑性的,然后通过均匀化方法得到细观尺度上的弹性参数以及塑性的应力应变表达式。本发明方法建立了细观到宏观地描述礁灰岩单向加载直到破坏全过程的本构方程,实现全面而详细地了解礁灰岩的力学特性,描述礁灰岩的应变软化现象。

    基于改进PageRank算法的电网脆弱线路辨识方法

    公开(公告)号:CN116470515A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310453531.5

    申请日:2023-04-25

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种基于改进PageRank算法的电网脆弱线路辨识方法,首先根据电力系统优化模型,求解发电机节点‑负荷节点间能量交易量,据此设置虚拟环流并修正原始PageRank算法中谷歌矩阵G;其次设置所有节点的脆弱度初值,将节点的脆弱度初值向量带入改进的PageRank算法公式中;最后迭代计算节点脆弱度,再依据节点脆弱度指标,通过计算线路的首末端节点脆弱度之和,得到输电线路的脆弱度,以此辨识得到电网的脆弱线路。本发明能够很好的改善原始PageRank算法应用于电网时的不足,能够准确辨识出不同运行状态下电网的脆弱线路,为电网监控调度人员提供重点监控指引,更好的保障电网的安全稳定运行。

    考虑价格型需求响应和V2G的园区综合能源系统调度方法

    公开(公告)号:CN115577909A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211110927.1

    申请日:2022-09-13

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑价格型需求响应和V2G的园区综合能源系统调度方法,首先,建立了V2G模型、联合热电需求响应模型和碳交易模型;然后,考虑电力/天然气/热平衡约束、运行约束和主网交换功率约束,以园区社会福利最大化为目标,建立了园区综合能源系统低碳经济确定性日前调度模型;最后,考虑风电/光伏出力的不确定性和电/热负荷的不确定性,提出了两阶段鲁棒优化调度模型,并利用对偶变换、极值点法和CCG法进行求解。实例分析表明,该模型能有效地提高系统的灵活性,减少碳排放,并在各种不确定条件下保持系统的安全性,给出一种低碳、经济、安全的调度方案。

    一种考虑机组启停和线路投切的短路电流抑制方法

    公开(公告)号:CN112838588B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110295324.2

    申请日:2021-03-19

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑机组启停和线路投切的短路电流抑制方法,首先利用节点导纳矩阵和节点阻抗矩阵的关系以及节点自阻抗的物理意义,推导出导纳矩阵和短路电流的关系表达式;进而考虑线路切断后对地电容的变化以及投切线路和启停机组对导纳矩阵的影响,得到短路电流显式表达式;再从电网全局优化的角度出发,综合考虑经济性、限流措施对系统潮流、机组出力等方面的影响,以最小化发电成本、机组启停和线路投切成本为目标,提出计及显式短路电流约束的混合整数线性规划方法;同时结合电力系统日前调度问题,计及短路电流约束对机组出力安排和线路投切进行综合优化,在保证经济运行的前提下给出最优的机组启停和线路投切综合调度运行方案。

    考虑需求响应的源网荷协调分布鲁棒长期扩展规划方法

    公开(公告)号:CN112785184A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110134631.2

    申请日:2021-01-29

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑需求响应的源网荷协调分布鲁棒长期扩展规划方法,以最小化投建成本、运行成本以及失负荷弃风惩罚为目标函数,针对第二阶段最坏场景,引入数据驱动型模糊集描述不确定性,采用主成分分析法捕获历史数据信息降低模型的保守性,通过对偶原理和仿射决策规则将模型重构为混合整数线性规划模型以便求解。本发明提高了电网规划的经济效益,通过引入需求响应装置降低电网规划时的设备投建成本,同时采用分布鲁棒方法更实际地表示可再生能源以及负荷的不确定性;在可再生能源以及负荷矩信息的引导下,考虑对应的模糊集以及扩展模糊集来达到规划效益最优。

    考虑N-1安全准则和概率可靠性指标的气电联合系统长期协调扩建规划方法

    公开(公告)号:CN112217196A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010814306.6

    申请日:2020-08-13

    申请人: 四川大学

    发明人: 何川 张琪 刘天琪

    摘要: 本发明公开了一种考虑N‑1安全准则和概率可靠性指标的气电联合系统长期协调扩建规划方法,首先以最小化基础场景下的总投资成本和运行成本为目标并结合设定的系统相关运行约束,建立了不确定性环境下的气电联合系统长期协调优化扩建规划模型。在模型中通过同时协调优化电力系统和天然气系统的扩建规划决策方案,能够降低两个系统的总投资成本。在此基础上,引入了N‑1安全准则和概率可靠性指标,联合N‑1安全准则和概率可靠性标准能同时限制最坏场景下的电力不平衡以及保证气电联合系统整体的可靠性,利用分解的方法对多层鲁棒扩建规划模型进行求解,通过不断地求解主问题和两个运行子问题来检查N‑1安全准则和概率可靠性标准。

    考虑风电不确定性的气电互联系统优化运行方法

    公开(公告)号:CN111769553A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010641396.3

    申请日:2020-07-06

    申请人: 四川大学

    发明人: 刘天琪 张琪 何川

    摘要: 本发明公开了一种考虑风电不确定性的气电互联系统优化运行方法,首先以最小化气电互联系统总运行成本为目标并结合设定的相关运行约束,建立气电互联系统随机优化运行模型;针对天然气网络的非线性潮流方程约束,采用线性化方法进行处理;利用场景分析法描述风电出力的不确定性,通过蒙特卡洛模拟法生成大量风电出力场景,再运用基于同步回代消除的场景削减法对场景进行削减得到少量具有代表性的场景,进而将考虑风电不确定性的气电互联系统随机优化问题转化为多个确定性场景的混合整数线性规划问题进行求解。在风电出力不确定的条件下通过优化调度来有效提升气电互联系统运行的经济性、安全性以及风电的消纳能力。

    考虑气电联合需求响应的气电综合能源系统配网优化方法

    公开(公告)号:CN111652441A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010502488.3

    申请日:2020-06-04

    申请人: 四川大学

    发明人: 刘天琪 张琪 何川

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑气电联合需求响应的气电综合能源系统配网优化方法,以最小化配网系统运行成本为目标并结合设定的相关运行约束,建立气电综合能源系统配网优化运行模型。针对配电网的非线性交流潮流方程约束,采用了二阶锥松弛方法进行处理;针对配气网的非线性Weymouth潮流方程提出了在目标函数中加入气压惩罚项的增强二阶锥松弛方法将松弛后的约束条件进一步收紧,将非凸优化问题转化为凸优化问题进行求解,以达到较高的松弛精度。在配网优化调度模型的基础上,提出了利用气电联合需求响应来提高配网系统的新能源消纳能力及运行经济性的运行策略。

    考虑需求响应的含电动汽车的多能源园区日前经济调度方法

    公开(公告)号:CN111614121A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010498048.5

    申请日:2020-06-04

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑需求响应的含电动汽车的多能源园区日前经济调度方法,首先根据确定的多能源园区具体组成对园区内各设备进行建模,然后再考虑需求响应的同时引入电动汽车,以园区运行总成本最小为目标函数,并考虑相关所以约束条件,结合蒙特卡洛场景理论,构建了一种考虑风电出力和光伏出力的不确定性的多能源园区日前经济调度随机模型,验证了需求响应和电动汽车对多能源园区经济运行与新能源消纳的贡献优势,得到了考虑需求响应的含电动汽车的多能源园区日前经济调度策略。引入需求响应机制和电动汽车进一步提升园区对新能源消纳的能力和增强多能源园区的运行经济性。

    基于Hadoop架构的分布式BP神经网络的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106022521A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610334920.6

    申请日:2016-05-19

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种基于Hadoop架构的分布式BP神经网络的短期负荷预测方法,具体为:获取初始负荷数据集;将负荷数据集拆分为小型数据集,存储在分布式文件系统的数据节点中;初始化BP神经网络参数,并将参数集合上传至分布式文件系统中;依据当前负荷样本,训练BP神经网络,获取BP神经网络的权值、阈值在当前数据集下的修正量;依据键值对的key值统计该网络各层及层与层之间的权值、阈值参数的总和;判断当前迭代任务下,是否达到收敛精度或达到最大迭代次数,若是,建立分布式BP神经网络模型,若不是,进行BP神经网络权值、阈值参数的修正;输入预测日数据,得到预测日的负荷功率数据。本发明提高了负荷预测速度,满足了负荷预测精度的要求。