公开(公告)号：CN119135447B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411604129.3

申请日：2024-11-12

Applicant: 四川大学 ,  中国电子科技集团公司第三十研究所

Inventor： 李贝贝 ,  田波 ,  赵越 ,  王昕凯 ,  肖宇轩 ,  邵泽瑞

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06F21/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，其目的在于提供一种基于大语言模型的恶意代码智能检测方法及系统。其中的方法包括：获取预训练大语言模型，并将预训练大语言模型作为初始恶意代码检测模型；获取恶意代码检测样本任务，以对初始恶意代码检测模型进行参数微调，得到微调后恶意代码检测模型；获取指定提示模板，以对微调后恶意代码检测模型进行精调，得到最终恶意代码检测模型；获取待检测恶意代码及其附加信息，并根据待检测恶意代码及其附加信息构建得到恶意代码检测任务，以便及与最终恶意代码检测模型得到与待检测恶意代码匹配的恶意代码检测结果。本发明可降低恶意代码检测的成本，同时可实现对网络攻击的实时检测，具备更优的检测率。

公开(公告)号：CN119135447A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411604129.3

申请日：2024-11-12

Applicant: 四川大学 ,  中国电子科技集团公司第三十研究所

Inventor： 李贝贝 ,  田波 ,  赵越 ,  王昕凯 ,  肖宇轩 ,  邵泽瑞

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06F21/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，其目的在于提供一种基于大语言模型的恶意代码智能检测方法及系统。其中的方法包括：获取预训练大语言模型，并将预训练大语言模型作为初始恶意代码检测模型；获取恶意代码检测样本任务，以对初始恶意代码检测模型进行参数微调，得到微调后恶意代码检测模型；获取指定提示模板，以对微调后恶意代码检测模型进行精调，得到最终恶意代码检测模型；获取待检测恶意代码及其附加信息，并根据待检测恶意代码及其附加信息构建得到恶意代码检测任务，以便及与最终恶意代码检测模型得到与待检测恶意代码匹配的恶意代码检测结果。本发明可降低恶意代码检测的成本，同时可实现对网络攻击的实时检测，具备更优的检测率。