公开(公告)号：CN113256609B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110674662.7

申请日：2021-06-18

申请人： 四川大学 ,  四川大学锦城学院

发明人： 张韬 ,  周正松 ,  游潮 ,  陈旭淼 ,  王晓宇 ,  王惠敏 ,  李成 ,  张皞宇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于改进型Unet的CT图脑出血自动检测系统，包括图像预处理模块，用于获取脑部CT图像，并对脑部CT图像提取脑实质后进行裁剪和缩放处理；脑出血区域检测模块，采用改进的Unet网络对提取脑实质的脑部CT图像标记脑出血区域的位置；改进的Unet网络包括RCSP卷积模块、CBL4卷积模块、特征金字塔注意力机制模块、多尺度特征跳跃连接模块和输出模块；数据分析模块，用于估算出血总体积和生成颅脑出血区域三维成像。本发明实现脑出血自动检测和出血区域总体积估算与三维成像，有效地减少了人工分割的主观误差和医生的工作量，为临床决策提供了有效的数据支撑，并且实现了Unet来检测脑出血，利用了CT图像中的更多的上下文的语义信息，检测准确率更高。

公开(公告)号：CN113256609A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110674662.7

申请日：2021-06-18

申请人： 四川大学 ,  四川大学锦城学院

发明人： 张韬 ,  周正松 ,  游潮 ,  陈旭淼 ,  王晓宇 ,  王惠敏 ,  李成 ,  张皞宇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于改进型Unet的CT图脑出血自动检测系统，包括图像预处理模块，用于获取脑部CT图像，并对脑部CT图像提取脑实质后进行裁剪和缩放处理；脑出血区域检测模块，采用改进的Unet网络对提取脑实质的脑部CT图像标记脑出血区域的位置；改进的Unet网络包括RCSP卷积模块、CBL4卷积模块、特征金字塔注意力机制模块、多尺度特征跳跃连接模块和输出模块；数据分析模块，用于估算出血总体积和生成颅脑出血区域三维成像。本发明实现脑出血自动检测和出血区域总体积估算与三维成像，有效地减少了人工分割的主观误差和医生的工作量，为临床决策提供了有效的数据支撑，并且实现了Unet来检测脑出血，利用了CT图像中的更多的上下文的语义信息，检测准确率更高。