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公开(公告)号：CN117472972A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311331332.3
申请日：2023-10-13
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/242
摘要： 本发明实施例公开了一种队列研究的受试者筛选方法。该方法包括：针对待创建的科研队列，得到科研队列的创建需求，其中，创建需求包括第一纳排标准和受试者筛选数据源信息；根据第一纳排标准和受试者筛选数据源信息，创建纳排搜索数据表，其中，纳排搜索数据表中记录有与第一纳排标准对应的纳排字段以及多个候选受试者在纳排字段下的字段数据，纳排字段和字段数据来源于受试者筛选数据源信息所描述的受试者筛选数据源；基于第一纳排标准，在纳排搜索数据表中进行搜索，以从多个候选受试者中筛选出科研队列所需的目标受试者。本发明实施例的技术方案，可以提高受试者筛选效率。
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公开(公告)号：CN114912804A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210536782.5
申请日：2022-05-17
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明属于科研数据预处理技术领域，具体涉及一种科研数据相关性质控方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，输入科研数据表，基于预设的相关性质控规则，对所述科研数据表中的相关性数据进行抽样，获得相关性统计样本集；步骤2，对步骤1得到的所述样本集中的样本数据进行相关性统计分析，确定相关性质控规则的置信区域；步骤3，利用步骤2获得的置信区域及预设的相关性质控规则，对所述科研数据表中的相关性数据进行核查，输出核查结果。本发明能够克服现有技术中方法的逻辑、范围设置固定的问题，对数据的普适性更好，在科研数据的质控中具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114911620A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210529243.9
申请日：2022-05-16
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明属于医院信息数据系统技术领域，具体涉及一种医学科研数据订阅方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，生成缓存科研数据任务，预估完成所述缓存科研数据任务所需要的时长；步骤2，利用预测模型预测服务器的闲置时间段；所述预测模型是利用服务器的历史运行参数数据作为训练数据进行训练得到的；步骤3，将步骤1预估得到的时长和步骤2得到的闲置时间段进行比较，确定缓存科研数据任务的执行时间。本发明能够有效避免科研数据订阅任务在服务器运行的高峰期给服务器增加负担，增加了医院服务器整体运行的效率，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117976126A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311367490.4
申请日：2023-10-21
申请人： 四川大学华西医院
摘要： 本发明涉及适用于处理医疗或保健数据的信息技术领域，尤其涉及一种电子健康报告生成系统及方法。其系统包括依次数据联通的信息预处理模块、信息验证模块、信息判断模块以及信息整合模块；其中信息预处理模块内配置有第一信息处理单元以及对第一信息处理单元发出的数据信息接收再处理的第二信息处理单元；信息验证模块内配置有数据验证单元；信息判断模块内配置有规则定义单元；信息整合模块内配置有报告生成单元。本发明将信息预处理模块、信息验证模块、信息判断模块以及信息整合模块结合到一起，对用户的输入信息数据实现了检验、判断以及整合的全流程操作，实现了可以不依托医生的情况下，获取到较为全面、详细的健康报告。
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公开(公告)号：CN117312323A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311335520.3
申请日：2023-10-13
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G06F16/22 , G06F40/177
摘要： 本发明实施例公开了一种科研大宽表的生成方法。该方法可包括：响应于大宽表生成指令，确定目标导出数据，并根据目标导出数据，生成与待生成的大宽表对应的第一字段名称；在第一字段名称的数量超过预设数量阈值的情况下，对第一字段名称中的至少部分第一字段名称进行分组，得到至少一个字段名称分组；针对至少一个字段名称分组中的每个字段名称分组，根据字段名称分组内的各第一字段名称，生成第二字段名称，并根据目标导出数据，得到第二字段名称对应的名称导出数据；根据得到的至少一个第二字段名称以及至少一个第二字段名称分别所对应的名称导出数据，生成大宽表。本发明实施例的技术方案，可以有效生成大宽表。
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公开(公告)号：CN118071053A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410030123.3
申请日：2024-01-09
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10
摘要： 本发明涉及程序间的通信技术领域，尤其涉及一种需求信息系统，其包括存储层、服务层以及应用层；其中所述存储层配置有数据库和文件系统，所述服务层配置有功能模组，所述应用层配置有应用对象模组，该应用对象模组包括游客组、研究人员组、评审专家组以及科研项目申报人员组；所述存储层数据连接所述服务层，所述服务层数据连接所述应用层.本发明设置存储层、服务层以及应用层实现对于需求传递的规范流程化，降低需求传递错误率，提高用户需求传递效率，同时本发明通过在应用层内配置应用对象模组，可以实现针对不同用户类型需求分类的响应，同时实现后端人员面对不同用户类型需求信息时的快速反馈。
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公开(公告)号：CN117312454A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311330514.9
申请日：2023-10-13
申请人： 四川大学华西医院
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/23 , G06F16/215 , G06F16/21
摘要： 本发明实施例公开了一种科研数据抽取方法。该方法包括：从业务数据库内的全量业务数据中，抽取生成时间在增量时间段内的新增业务数据作为新增科研数据，并将新增科研数据写入科研数据库中；读取业务数据库的操作日志，得到于增量时间段内生成的增量日志数据，并确定增量日志数据中操作类型是修改和/或删除的待定日志数据；确定待定日志数据中与科研数据库中的存量科研数据对应的目标日志数据，并通过分析目标日志数据，对存量科研数据中与目标日志数据对应的目标存量数据进行修改和/或删除，其中，存量科研数据为在增量时间段之前同步到科研数据库中的科研数据。本发明实施例的技术方案，可提高抽取效率并且保证两个数据库中数据的一致性。
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