-
公开(公告)号：CN113907951A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010659184.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开一种外支架针道口负压吸引封闭装置，包括敷料保护膜、敷料、吸盘、负压吸引装置；敷料保护膜包括固定针包裹部、敷料包裹部、固定盘，敷料保护膜设有开口，开口两侧重叠黏贴，敷料包裹部设有负压吸口，敷料保护膜为透气防水材料；敷料为半球形，敷料适配敷料包裹部内腔，敷料中部设有适配固定针的通道，通道连通敷料侧面外部；吸盘为弧形，吸盘适配辅料包裹部外壁，吸盘设有吸气口、压力监测孔，吸盘连通负压吸引装置。本发明利用负压吸引技术能够将创口与外界隔绝、持续吸除创口内炎性渗液以降低创口内细菌负荷及炎症反应水平，促进伤口收缩和肉芽生长等特性，达到避免针道感染、延长外固定支架稳定固定维持时间的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110197237A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910646154.0
申请日：2019-07-17
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明提出一种青少年心身健康预警分类方法，属于青少年心身健康预警领域。本发明技术方案要点为：结合青少年个体、家长及学校三方最关注的心身问题，分析出相应维度的影响因子并创建初始调查量表项目池，初始调查量表项目池的项目包括从现有调查量表中选择的项目和编写的能够反映个体心理轮廓的特色项目；选取样本，计算样本对所述初始调查量表项目池的贡献值，并将贡献值小于规定值的数据对应的项目进行删减；对删减后的调查量表项目池进行量表评估；将评估结果与标准值进行相关性分析，并通过影响因子分析对调查量表进行修订；针对各个维度的影响因子分别制定对应的跳转模式；对各个跳转模式的验证，验证通过后获得追踪的调查量表评估系统。
-
公开(公告)号：CN112201339A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910970770.1
申请日：2019-10-12
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开一种精神医学辅助诊断系统，包括：信息获取模块，用于获取患者的症状信息；预处理模块，用于对所述症状信息进行标准化处理，获取符合预定格式的输入信息；症状分类模块，用于对所述符合预定格式的输入信息进行症状分类，获取症状分类结果；所述症状分类结果包括：正常，抑郁，焦虑，精神病性，物质依赖，强迫；程度分类模块，用于对所述症状分类结果进行程度分类，获取程度分类结果；所述程度分类结果包括：正常，轻度，中度，严重。本发明提供的技术方案，能够对患者的精神状况进行高效地智能检测，从而辅助医生诊断。
-
公开(公告)号：CN113907951B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010659184.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开一种外支架针道口负压吸引封闭装置，包括敷料保护膜、敷料、吸盘、负压吸引装置；敷料保护膜包括固定针包裹部、敷料包裹部、固定盘，敷料保护膜设有开口，开口两侧重叠黏贴，敷料包裹部设有负压吸口，敷料保护膜为透气防水材料；敷料为半球形，敷料适配敷料包裹部内腔，敷料中部设有适配固定针的通道，通道连通敷料侧面外部；吸盘为弧形，吸盘适配辅料包裹部外壁，吸盘设有吸气口、压力监测孔，吸盘连通负压吸引装置。本发明利用负压吸引技术能够将创口与外界隔绝、持续吸除创口内炎性渗液以降低创口内细菌负荷及炎症反应水平，促进伤口收缩和肉芽生长等特性，达到避免针道感染、延长外固定支架稳定固定维持时间的目的。
-
公开(公告)号：CN112949560A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110316065.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开双通道特征融合下长视频表情区间连续表情变化识别方法，包括以下步骤：步骤s1：通过有限差分法及关键帧提取法对一段视频进行表情区间划分，获得由若干表情区间所组成的表情区间集合；步骤s2：提取获得每个表情区间的空域序列和时域序列，时域序列为空域序列中的每个表情区间的连续3个图像序列的光流，所述图像大小为256*256且每个表情区间的空域序列和时域序列均包括3张图像；步骤s3：将每个表情区间的空域序列和时域序列分别送入双通道特征融合网络，并通过softmax得到每个表情区间的表情识别结果，最终获得该段视频的连续表情变化的识别结果。本发明能够对1s至30min的视频中的表情变化进行连续性识别且准确率高。
-
公开(公告)号：CN112949560B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110316065.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开双通道特征融合下长视频表情区间连续表情变化识别方法，包括以下步骤：步骤s1：通过有限差分法及关键帧提取法对一段视频进行表情区间划分，获得由若干表情区间所组成的表情区间集合；步骤s2：提取获得每个表情区间的空域序列和时域序列，时域序列为空域序列中的每个表情区间的连续3个图像序列的光流，所述图像大小为256*256且每个表情区间的空域序列和时域序列均包括3张图像；步骤s3：将每个表情区间的空域序列和时域序列分别送入双通道特征融合网络，并通过softmax得到每个表情区间的表情识别结果，最终获得该段视频的连续表情变化的识别结果。本发明能够对1s至30min的视频中的表情变化进行连续性识别且准确率高。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.028 seconds)
