设备关键参数预警系统及其实现方法、电子装置

    公开(公告)号:CN109873853B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201711269792.2

    申请日:2017-12-05

    IPC分类号: H04L67/12 H04L67/55

    摘要: 本发明公开一种设备关键参数预警系统及其实现方法,解决了现有技术中设备关键参数都是由设备自身进行判断和预警,因此需要人工值守和汇报设备关键参数异常、导致效率不高的问题。而且,本发明的系统是通过数据采集模块将设备的关键参数数据传输到系统平台的,系统平台可以部署在任何地方,而且可以通过为设备连接数据采集模块,就可以共用一个系统平台对不同地方的多个设备的关键参数进行同时检测和预警,处理效率高。且应用该系统进行设备关键参数预警,只需要将系统平台部署到相应的服务器或其他载体上,并将数据采集模块连接相应的设备即可,不需要对设备进行内部改造,实现简单、部署快捷。

    剩余应急维修时间估算方法及预警方法、以及其估算系统和预警系统

    公开(公告)号:CN109886512B

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN201711269825.3

    申请日:2017-12-05

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q10/00

    摘要: 本发明公开一种设备的剩余应急维修时间估算方法和预警方法,以及相应的估算系统和预警系统。本发明的设备的剩余应急维修时间估算方法,包括:配置设备的监控参数、报警阈值和更大危害阈值存储;实时获取设备的监控参数值及其发生时间,根据实时监控参数值和报警阈值进行异常数据的收集;根据收集的异常数据信息记录和更大危害阈值生成剩余应急维修时间。通过该方法,即可根据实际经验和设备情况配置报警阈值,并根据厂商技术手册配置更大危害阈值,从而实现对设备监控参数达到更大危害阈值的剩余时间的估算,为用户提供准确的剩余应急维修时间,以便于用户根据计算结果及时进行相应处理,节约用户时间,避免重大损失。

    一种数据分析方法、设备、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111464650A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010259639.7

    申请日:2020-04-03

    IPC分类号: H04L29/08 G16H10/60

    摘要: 本发明公开了一种数据分析方法、设备、系统及存储介质。该方法将数据分析设置在私有云中的边缘计算一级节点,接收公有云模型分发服务器分发的分析模型,将目标设备上的目标数据采集到边缘计算一级节点进行数据分析,并将分析结果存储到本地的存储设备上。如此,在无需将关键数据传送到公有云的情况下,仍可使用公有云模型分发服务器分发的分析模型,从而利用边缘计算技术保护了关键数据的安全性。另一方面,在边缘网络侧对大数据量的数据进行分析,也大大减轻了公有云的负荷,进一步提升了处理效率。

    医疗设备效益分析方法及系统、用于医疗设备效益分析的服务器及电子装置

    公开(公告)号:CN110556180A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810549811.5

    申请日:2018-05-31

    IPC分类号: G16H40/20 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开一种医疗设备效益分析方法及系统,同时还公开了一种用于医疗设备效益分析的服务器和电子装置,其中,效益分析方法包括如下步骤:配置医疗设备的效益分析参数信息存储;获取医疗设备的设备实时运行数据信息,并根据设备实时运行数据信息生成设备运行情况历史记录;根据效益分析参数信息和设备运行情况历史记录,生成效益分析数据输出。本发明的效益分析是面向设备的,即以设备实时运行情况作为分析基础,分析结果高效准确,参考价值高,且通过基于分析结果进行设备配备和调度,能够有效降低设备的闲置率、提高设备的使用率、并提高医院的经济效益,还可以协助医院进行设备配置规划分。

    设备运行情况对比分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111613312B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN201910142874.3

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: G16H40/40

    摘要: 本发明公开了一种设备运行情况对比分析方法,包括如下步骤:响应于接收到的报告生成指令,获取设定周期内的设备历史运行记录,生成技术参考指标;根据技术参考指标生成分析报告输出。本发明还公开了一种设备运行情况对比分析装置,根据本发明公开的方法和装置,可以实现将各大型医疗设备的使用情况数据具体的显示出来,并且通过分析和数据处理使得医院管理部门直观的了解到医疗设备的利用率,从而可以实现对医疗设备的采购管控及运营优化。