应用于NS3并行仿真的网络分割优化算法

    公开(公告)号:CN107528731B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710760688.7

    申请日:2017-08-30

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种应用于NS3并行仿真的网络分割优化算法,包括以下步骤:S1、通过解析Netflow数据获得流量矩阵;再读取数据库中的路由表,生成路由矩阵文件;S2、生成链路流量和节点流量,通过路由矩阵文件和流量矩阵生成链路流量,将链路流量结合链路连接状况文件生成节点流量;S3、生成对应Metis划分算法的CSR格式文件,通过标准化链路权重和节点权重,生成对应Metis划分算法的CSR格式文件。本发明通过对采集到的Netflow流量数据进行处理,采用流量矩阵生成方法,计算得到节点和链路的流量数据,获得节点和链路的权重,最后利用Metis算法根据节点和边的权重对原始网络拓扑进行分割,能够使得各个分割内的仿真任务量均衡,从而提高整个NS3并行仿真系统的时间效率。

    应用于NS3并行仿真的网络分割优化算法

    公开(公告)号:CN107528731A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710760688.7

    申请日:2017-08-30

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明提供了一种应用于NS3并行仿真的网络分割优化算法,包括以下步骤:S1、通过解析Netflow数据获得流量矩阵;再读取数据库中的路由表,生成路由矩阵文件;S2、生成链路流量和节点流量,通过路由矩阵文件和流量矩阵生成链路流量,将链路流量结合链路连接状况文件生成节点流量;S3、生成对应Metis划分算法的CSR格式文件,通过标准化链路权重和节点权重,生成对应Metis划分算法的CSR格式文件。本发明通过对采集到的Netflow流量数据进行处理,采用流量矩阵生成方法,计算得到节点和链路的流量数据,获得节点和链路的权重,最后利用Metis算法根据节点和边的权重对原始网络拓扑进行分割,能够使得各个分割内的仿真任务量均衡,从而提高整个NS3并行仿真系统的时间效率。

    基于Netflow的NS3仿真系统流量导入方法

    公开(公告)号:CN106027406A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610346320.1

    申请日:2016-05-23

    IPC分类号: H04L12/801 H04L12/927

    CPC分类号: H04L47/10 H04L47/80

    摘要: 本发明公开了一种基于Netflow的NS3仿真系统流量导入方法,基于NS3仿真系统流量建模方法的缺失,利用NS3模块化设计易扩展的优势,为仿真系统添加了真实流量数据导入功能,以真实网络设备上采集的NetFlow信息为原始数据,经过预处理、存储和流量映射后形成仿真任务文件,仿真系统读取仿真任务文件进行模拟仿真,完整的考虑了从数据采集到最后模拟仿真的每个步骤。为大型数据网进行升级改造、网络优化等方案实施提供了一种既接近真实流量又考虑数据量成本的方法。

    基于文本标签特征挖掘的网页正文提取方法

    公开(公告)号:CN106339455B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610729817.1

    申请日:2016-08-26

    IPC分类号: G06F16/957

    摘要: 本发明公开了一种基于文本标签特征挖掘的网页正文提取方法,包括以下步骤:S1、进行网页标签预处理及Html标签修复;S2、Html标签特征选择及提取;S3、标签特征聚类挖掘及正文簇选择;S4、正文簇内标签经验性调整;S5、正文簇标签文本提取。本发明通过对网页源码进行标签挖掘,运用层次聚类算法对网页标签进行聚类,提取出正文标签所在的簇,再根据经验对标签簇内的标签进行调整,再根据调整后的正文簇特征进行文本提取。本方法相对于其他新闻网页文本抽取方法而言,具有更好的通用性、高准确率、易用性,不用针对特定网页做任何特殊设定。

    基于Netflow的NS3仿真系统流量导入方法

    公开(公告)号:CN106027406B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610346320.1

    申请日:2016-05-23

    IPC分类号: H04L12/801 H04L12/927

    摘要: 本发明公开了一种基于Netflow的NS3仿真系统流量导入方法,基于NS3仿真系统流量建模方法的缺失,利用NS3模块化设计易扩展的优势,为仿真系统添加了真实流量数据导入功能,以真实网络设备上采集的NetFlow信息为原始数据,经过预处理、存储和流量映射后形成仿真任务文件,仿真系统读取仿真任务文件进行模拟仿真,完整的考虑了从数据采集到最后模拟仿真的每个步骤。为大型数据网进行升级改造、网络优化等方案实施提供了一种既接近真实流量又考虑数据量成本的方法。

    基于文本标签特征挖掘的网页正文提取方法

    公开(公告)号:CN106339455A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610729817.1

    申请日:2016-08-26

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/9577

    摘要: 本发明公开了一种基于文本标签特征挖掘的网页正文提取方法,包括以下步骤:S1、进行网页标签预处理及Html标签修复;S2、Html标签特征选择及提取;S3、标签特征聚类挖掘及正文簇选择;S4、正文簇内标签经验性调整;S5、正文簇标签文本提取。本发明通过对网页源码进行标签挖掘,运用层次聚类算法对网页标签进行聚类,提取出正文标签所在的簇,再根据经验对标签簇内的标签进行调整,再根据调整后的正文簇特征进行文本提取。本方法相对于其他新闻网页文本抽取方法而言,具有更好的通用性、高准确率、易用性,不用针对特定网页做任何特殊设定。