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公开(公告)号：CN115419007B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211239895.5
申请日：2022-10-11
摘要： 本发明公开了一种冷水钙华的修复及保育方法，横放置筒两侧均滑动连接有伸缩杆，移伸缩杆一端嵌入安装有第一连接角管，第一连接角管一端均匀嵌入安装有组合管，组合管一端嵌入安装有第二连接角管，滑动连接杆滑动连接于连接套筒内，连接套筒一端滑动连接于顶放置筒内，顶放置筒外侧放置有透明防护面料，根据修复钙华坝的大小来调整伸缩杆的伸缩距离以及安装组合管，同时调整连接套筒和滑动连接杆，继而放置透明防护面料对修复的地方进行防护密封，既使钙华地质用修复材料避免被外界条件的破坏和不利影响，提高了修复材料表面的稳定性和修复效果，缩短修复时间，又能够随意调整放置骨架的大小，使用方便快捷。
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公开(公告)号：CN115419007A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211239895.5
申请日：2022-10-11
摘要： 本发明公开了一种冷水钙华的修复及保育方法，横放置筒两侧均滑动连接有伸缩杆，移伸缩杆一端嵌入安装有第一连接角管，第一连接角管一端均匀嵌入安装有组合管，组合管一端嵌入安装有第二连接角管，滑动连接杆滑动连接于连接套筒内，连接套筒一端滑动连接于顶放置筒内，顶放置筒外侧放置有透明防护面料，根据修复钙华坝的大小来调整伸缩杆的伸缩距离以及安装组合管，同时调整连接套筒和滑动连接杆，继而放置透明防护面料对修复的地方进行防护密封，既使钙华地质用修复材料避免被外界条件的破坏和不利影响，提高了修复材料表面的稳定性和修复效果，缩短修复时间，又能够随意调整放置骨架的大小，使用方便快捷。
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公开(公告)号：CN218146610U
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202222599172.8
申请日：2022-09-30
摘要： 本实用新型公开了一种利于钙华形成藻类的筛选及培养装置，包括营养液箱，营养液箱的内侧一端开设有安装槽，安装槽的内侧嵌入有轴承，轴承的内侧卡接有转动块，转动块的一端焊接有转动轴，转动轴的一端焊接有滑动槽板，滑动槽板的内侧滑动嵌入有培养基板，滑动槽板的一侧端面安装有滑动套筒，将定位滑杆从限位孔的内侧拔出，通过转动轴、轴承和安装槽在营养液箱的内侧旋转，进而通过角度皮带带动传动盘旋转，以带动所有的滑动槽板旋转，进而让所有的培养基板可以迎合太阳照射的角度，从而让所有的藻类均可以顺利的光合作用，保证藻类可以健康的成长，进而保证研究可以顺利进行，提升对钙华现象研究的途径。
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公开(公告)号：CN220013620U
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202321403503.4
申请日：2023-06-05
摘要： 本实用新型公开了一种沙化钙华滩地的水动力修复装置，所述稳流水箱一端通过连接管连接有测量水箱，所述测量水箱一侧通过软管连接有边界层试验槽，本实用新型通过虹吸管、真空控制阀和连接软管组成水力驱动单元，方便控制源水，调控流量、出口流速，方便实现对粘性底层厚度的调节，而通过测量水箱和其边部的有机玻璃板和测量直尺方便更加直观准确的测量出测量水箱内的水量，进而便于对测量水箱内的水量进行控制，使得后续在修复过程中，依据测量水箱内的水位高低来更加方便的调整出口水流量，在边界层试验槽的流速及粘性底层厚度随之变化，以便在实际修复过程中更好的将富钙景观水进行利用，提高沙化钙华滩地的修复效果。
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公开(公告)号：CN115662036A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211207054.6
申请日：2022-09-30
申请人： 黄龙国家级风景名胜区管理局
摘要： 本发明提供了一种电子围栏式入侵检测系统和方法，包括：多个主动式毫米波雷达，均与数据处理模块连接，用于将若干个同时位于周界区域内的以下参数发送到数据处理模块：入侵物体的与该主动式毫米波雷达之间的距离值、入侵物体与主动式毫米波雷达天线法线方向的方位角度、入侵物体的速度值；多个被动式红外信号接收器，均与数据处理模块连接，用于其检测到周界区域内的红外辐射值发送到数据处理模块。本发明实现了生物感知式的多源数据的综合管理，实现了层次化的分类告警，可以根据分类告警信息，智能化地选择相应的应急操作，使得应急过程有针对性且高效。
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公开(公告)号：CN115759329A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211206978.4
申请日：2022-09-30
申请人： 黄龙国家级风景名胜区管理局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/14 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044
摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的景区游客人数预测方法，包括：实时且连续不断地获取以下数据：到景区的道路交通状况、景区停车场情况、当天天气情况、网络上各个平台对于景区的评价、景区入口排队情况；使用第一循环神经网络根据所述道路交通状况、景区停车场情况预测交通情况、停车场停车情况；步骤3，构建一个第二循环神经网络，所述第二循环神经网络包含6个序列化数据输入组、一个输出层、包含3个隐含层的RNN，其中每层包含256个节点，每个输入层都与隐含层的节点相连，即输入6组影响景区人流量的因素的数据、输出景区人流量。本发明有效提高了景区人流了的实时性、有效性、准确性，为景区提前做好相应措施提供数据支持。
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