一种基于模型融合的植被净初级生产力遥感估算方法

    公开(公告)号:CN118568669A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411035158.2

    申请日:2024-07-31

    发明人: 文凤平 邱凌

    IPC分类号: G06F18/25 G06F17/15 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及植被碳汇遥感定量估算技术领域,公开了一种基于模型融合的植被净初级生产力遥感估算方法,包括获取待测区域的数字高程模型数据、数字地貌数据集、土地利用数据、气象再分析陆面产品数据和遥感影像数据,并进行数据预处理;对预处理后的数据提取满足数据覆盖条件的植被样点;利用地形校正后的生态系统过程模型计算植被样点的植被净初级生产力作为标签;根据预处理后的数据分别提取植被样点的遥感生态因子、气象因子、区位因子、地形地貌因子和土地利用因子作为特征变量,进行机器学习模型训练;利用训练后的机器学习模型估算待测区域的植被净初级生产力。本发明能够提高植被净初级生产力预测的准确性和解释性。

    一种基于模型融合的植被净初级生产力遥感估算方法

    公开(公告)号:CN118568669B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411035158.2

    申请日:2024-07-31

    发明人: 文凤平 邱凌

    IPC分类号: G06F18/25 G06F17/15 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及植被碳汇遥感定量估算技术领域,公开了一种基于模型融合的植被净初级生产力遥感估算方法,包括获取待测区域的数字高程模型数据、数字地貌数据集、土地利用数据、气象再分析陆面产品数据和遥感影像数据,并进行数据预处理;对预处理后的数据提取满足数据覆盖条件的植被样点;利用地形校正后的生态系统过程模型计算植被样点的植被净初级生产力作为标签;根据预处理后的数据分别提取植被样点的遥感生态因子、气象因子、区位因子、地形地貌因子和土地利用因子作为特征变量,进行机器学习模型训练;利用训练后的机器学习模型估算待测区域的植被净初级生产力。本发明能够提高植被净初级生产力预测的准确性和解释性。

    一种生态系统调节服务价值确定方法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN118195176B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410600426.4

    申请日:2024-05-15

    IPC分类号: G06Q10/063 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种生态系统调节服务价值确定方法、装置、设备以及介质,包括:获取目标区域的数字生态数据集;根据数字生态数据集,对目标区域进行划分,得到多个目标子区域;根据数字生态数据集,分别确定每个目标子区域的地形区域类型;根据目标子区域的地形区域类型和数字生态数据集,确定该目标子区域的生态系统调节服务价值;根据多个目标子区域的生态系统调节服务价值,确定目标区域的生态系统调节服务价值。本发明属于生态服务领域,本申请根据目标子区域的地形区域类型,核算生态系统调节服务价值,可以提高地形复杂目标区域的生态系统调节服务价值核算的准确性。

    一种生态系统调节服务价值确定方法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN118195176A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410600426.4

    申请日:2024-05-15

    IPC分类号: G06Q10/063 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种生态系统调节服务价值确定方法、装置、设备以及介质,包括:获取目标区域的数字生态数据集;根据数字生态数据集,对目标区域进行划分,得到多个目标子区域;根据数字生态数据集,分别确定每个目标子区域的地形区域类型;根据目标子区域的地形区域类型和数字生态数据集,确定该目标子区域的生态系统调节服务价值;根据多个目标子区域的生态系统调节服务价值,确定目标区域的生态系统调节服务价值。本发明属于生态服务领域,本申请根据目标子区域的地形区域类型,核算生态系统调节服务价值,可以提高地形复杂目标区域的生态系统调节服务价值核算的准确性。