基于多模态学习的市场营销智能决策系统

    公开(公告)号:CN118917881A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411369044.1

    申请日:2024-09-29

    摘要: 本发明公开了基于多模态学习的市场营销智能决策系统,属于多模态学习技术领域,包括多模态数据采集模块、多模态特征融合模块、生成对抗网络、实时市场趋势监测模块、深度心理分析模块、行为预测激励模块、动态决策模块、反馈优化模块,本发明通过行为预测激励模块,根据市场趋势和心理分析结果,综合预测用户行为,并设计相应的激励措施,以实现用户行为的积极引导和市场营销效果的最大化,动态决策模块能够根据实时市场趋势和用户行为预测结果,快速制定和调整市场营销策略。

    基于多源异构数据的文件数据迁移方法及系统

    公开(公告)号:CN118708545A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411213536.1

    申请日:2024-08-30

    发明人: 王威 张恒 吴明宏

    IPC分类号: G06F16/11 G06F16/178

    摘要: 本发明公开了基于多源异构数据的文件数据迁移方法及系统,属于文件数据迁移技术领域,包括获取待迁移的文件数据源,根据获取的文件数据源,自动识别出待迁移文件数据类型和格式并进行分类,根据识别的文件数据类型和格式,根据定义的转换规则将文件数据转换为统一格式,本发明通过自动化的文件类型识别和格式转换,显著提高了数据迁移的效率,每种数据类型和格式都对应着最优的转换规则,避免了手动转换的繁琐和错误,提高了数据处理的效率和准确性,通过定义了数据转换规则集合和转换成本因子,能够根据识别的文件数据类型和格式,应用最优的转换规则将文件数据转换为统一格式,这种灵活的转换机制能适应不同格式的数据源,提高兼容性和效率性。