一种用于高精度识别中标金额的LSTM模型单元训练方法及装置

    公开(公告)号:CN110738182A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201911001371.0

    申请日:2019-10-21

    摘要: 本发明公开了一种用于高精度识别中标金额的LSTM模型单元训练方法,包括:获取标注有中标金额信息的判别二值或三值表;生成字符向量训练素材;初始化LSTM模型单元;将所述字符向量训练素材按正序排列输入到当前LSTM模型单元中进行训练,得到对应字符向量训练素材的前向运行预测值;计算与该对应字符向量训练素材的实际类别之间的差距;判断所述差距是否持续震荡下降;通过链式法则,得到当前LSTM模型单元中每个参数应该变化的数值大小;通过梯度下降优化算法,得到当前LSTM模型中每个参数的变化方向和变化值,进而修正LSTM模型中每个参数。