一种基于GPU的模型并行计算方法及系统

    公开(公告)号:CN119201438A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411233687.3

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 一种基于GPU的模型并行计算方法及系统,涉及洪水演进模拟技术领域。在该方法中,确定多个二维洪水演进模型的整体任务;对整体任务进行划分,得到多个并行任务;每个并行任务中包括一个并行任务节点,一个并行任务节点对应于一个二维洪水演进模型;获取各个并行任务节点对应的洪水演进相关数据,并将洪水演进相关数据加载至GPU内存中;基于各个并行任务节点,确定各个并行任务对应的最短路径;分别将各个并行任务分配给处于空闲状态的GPU资源,通过所分配的GPU资源并基于最短路径和预设的GPU核函数,对洪水演进相关数据进行计算。实施本申请提供的技术方案,可以有效提升大流域尺度典型防洪保护区对应的二维洪水演进模型的数据计算效率。

    水动力模型集成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118070513A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410195668.X

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本申请提出一种水动力模型集成方法、装置、设备及存储介质,水动力模型集成方法包括:获取水动力模型的建模信息和水动力模型的关联数据,建模信息包括模拟的水体系统信息、模拟的时间范围信息、上下游边界关系信息和精度信息,关联数据包括地形数据、气象数据和上游水文数据;根据建模信息和关联数据,得到第一水动力模型;对第一水动力模型的模型参数进行调整,获取第二水动力模型;获取实时测量数据,实时测量数据包括上游气候数据、水文数据和第一时间范围;根据实时测量数据和第二水动力模型,生成检测结果。可以提高水文和水动力预测的准确性,能更好地捕捉复杂的水体流动和水文过程。

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