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公开(公告)号：CN118487872B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410928414.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631
Abstract: 本申请适用于网络安全技术领域，提供了一种面向核电行业的网络异常行为检测分析方法，包括：获取核电网络数据；提取目标异常特征；将目标异常特征输入至预警树模型，得到目标异常分析结果；预警树模型包括多个决策树，决策树的分支节点与至少两个子节点通过子路径连接，第一决策树的叶子节点和与其存在关联关系的第二决策树的分支节点通过子路径连接；预警树模型对目标异常特征沿子路径进行划分，最后根据叶子节点的信息得到目标异常分析结果。本申请通过多个决策树对核电网络数据进行异常行为分析，可以满足多种分析要求，并将存在关联关系的不同决策树进行连接，使不同决策树之间的分析结果相互参考，可以减少分析工作量，并提高分析准确率。
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公开(公告)号：CN115580490B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211486596.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网边缘设备行为检测方法、装置、设备及介质，涉及工业互联网领域，该方法包括：采用边缘层中的网关获取物理设备的当前流量数据；对当前流量数据进行处理，得到当前流量特征信息；将云端存储的工业互联网边缘设备行为检测模型下发至边缘层，并将当前流量特征信息输入至位于边缘层处的工业互联网边缘设备行为检测模型中，确定物理设备当前行为。本发明结合“云端+边缘层”协同检测和IWEL技术，保障及时发现工业互联网中物理设备的恶性行为，保证物理设备的安全，同时使物理设备行为分析更加快速、高效。
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公开(公告)号：CN115665749A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211700084.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04W12/084 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/69 , H04W12/106 , H04W12/0433 , H04W12/03 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/06
Abstract: 本发明涉及一种海量工业设备安全可信接入方法和系统。本发明基于5G的边缘区块链技术，基于管理域标识符和终端标识符对设备节点进行身份认证，在设备节点的身份认证通过后，按照时间将设备节点中的数据分段，并对分段后的数据进行加密后传输至云服务器中，接着，采用边缘区块链对云服务器中接收到的设备节点中的数据进行完整性验证，在云服务器中接收到的设备节点中的数据通过完整性验证后，将设备节点接入工业网络，以解决现有技术存在的设备高时延问题和设备本身性能导致的安全问题，并且，能够提高海量数据的接入安全性，同时具有管理成本低的特点。
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公开(公告)号：CN115643108A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211596443.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1004
Abstract: 本发明涉及一种面向工业互联网边缘计算平台安全评估方法、系统及产品，属于工业互联网边缘计算平台评估领域。该方法包括：利用边缘侧的网关采集多个物理设备的流量数据，生成流量日志；对所述流量日志进行预处理，生成数据文件，并将所述数据文件上传至云端；通过特征引力以及欠采样技术对基于Spark的KNN模型进行改进，并根据所述数据文件对改进后的KNN模型进行训练，生成GKNN‑US模型；将所述GKNN‑US模型下发至所述边缘侧，并利用所述GKNN‑US模型对实时采集的流量数据进行安全评估。本发明能够缓解设备层以及云端的压力。
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公开(公告)号：CN115580490A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211486596.1
申请日：2022-11-25
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网边缘设备行为检测方法、装置、设备及介质，涉及工业互联网领域，该方法包括：采用边缘层中的网关获取物理设备的当前流量数据；对当前流量数据进行处理，得到当前流量特征信息；将云端存储的工业互联网边缘设备行为检测模型下发至边缘层，并将当前流量特征信息输入至位于边缘层处的工业互联网边缘设备行为检测模型中，确定物理设备当前行为。本发明结合“云端+边缘层”协同检测和IWEL技术，保障及时发现工业互联网中物理设备的恶性行为，保证物理设备的安全，同时使物理设备行为分析更加快速、高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114706615B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210637980.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: G06F8/74 , G06F16/2455 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种工业机器人协议的自动化逆向分析方法及装置，涉及工业通信技术领域，该方法包括以下步骤：采集公开Ethercat数据帧和关键指令，构建数据巡查库；采集运行Ethercat数据帧；基于数据巡查库构建对比Ethercat数据帧；将对比Ethercat数据帧与运行Ethercat数据帧进行比对；当工业机器人可以正确运行对比Ethercat数据帧中的指令时，对对比Ethercat数据帧进行更新，生成结果Ethercat数据帧；回收结果Ethercat数据帧中的子报文，并进行协议提取。本发明简化了数据采集过程，为工控协议的漏洞扫描和安全防护提供了条件。
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公开(公告)号：CN113742718B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110870179.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明涉及一种工业互联网设备攻击路径还原方法、相关设备及系统。该方法包括：获取待测样本中的恶意代码，并基于多特征融合方法对所述恶意代码进行评估，生成恶意代码评估结果；基于调用习惯方式对所述恶意代码评估结果中多次攻击事件的攻击载荷进行同源关联，确定隐蔽攻击路径；获取多维数据，并基于多特征融合方法对所述多维数据构建攻击者画像，确定攻击意图；所述多维数据包括应用程序接口调用记录数据、网络行为记录数据、进程行为记录数据、网络五元组数据以及网络入侵检测/防御系统规则检测数据；根据所述隐蔽攻击路径以及所述攻击意图溯源攻击者。本发明能够提高溯源效果，有效发现攻击者、多设备间隐蔽的攻击路径。
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公开(公告)号：CN113542300A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110864560.1
申请日：2021-07-29
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明涉及一种支持多协议标识解析的节点接入认证方法及系统，该系统包括：客户端、接入认证模块、协议转发系统和节点系统；接入认证模块用于根据客户端的不同类型选用与客户端对应的授权方式，采用与客户端对应的授权方式对用户身份信息进行认证，根据操作标识解析查询业务获取标识解析节点参数信息，将用户的身份信息和标识解析节点参数信息发送到协议转发系统；协议转发系统用于根据标识解析节点参数信息确定转发协议，将用户的身份信息和标识解析节点参数信息以转发协议转发到节点系统；节点系统用于对用户的身份信息进行校验，根据用户的身份信息和标识解析节点参数信息获得标识解析查询结果。本发明提高了标识解析的查询速率。
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公开(公告)号：CN115695593B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211678968.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于多维探测的被动式工业互联网资产识别方法及系统，属于工业互联网资产识别领域。包括：根据工业互联网资产协议识别初筛规则库对待识别工业互联网流量进行范围筛选，判断是否命中初筛规则，若是进入编码回调函数，解析并提取当前报文的字段；若否，对各网络层级进行比对与校验，判断承载协议是否为工业互联网资产协议，若是，判断承载协议是否为已知工业互联网资产协议，若是，对当前报文进行字段解析，输出自定义解析话单，若否，根据工业领域高频词汇表或厂家信息表对负载进行匹配扫描，通过解析负载对非工业互联网资产协议还原，提取协议信息字段，输出自定义解析话单；若否跳过处理。本发明提高了工业互联网资产识别准确率。
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公开(公告)号：CN115643108B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211596443.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1004
Abstract: 本发明涉及一种面向工业互联网边缘计算平台安全评估方法、系统及产品，属于工业互联网边缘计算平台评估领域。该方法包括：利用边缘侧的网关采集多个物理设备的流量数据，生成流量日志；对所述流量日志进行预处理，生成数据文件，并将所述数据文件上传至云端；通过特征引力以及欠采样技术对基于Spark的KNN模型进行改进，并根据所述数据文件对改进后的KNN模型进行训练，生成GKNN‑US模型；将所述GKNN‑US模型下发至所述边缘侧，并利用所述GKNN‑US模型对实时采集的流量数据进行安全评估。本发明能够缓解设备层以及云端的压力。
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