公开(公告)号：CN117671195A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311634597.0

申请日：2023-12-01

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 付红丽 ,  但博 ,  吴新荣 ,  戴凌飞 ,  袁文亚 ,  晁国芳 ,  杨志通 ,  张晓爽 ,  高志刚 ,  刘克修

IPC: G06T17/20 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开一种基于德洛内三角剖分算法的三维变分观测投影算子，本发明在三维变分同化框架下，基于德洛内三角剖分算法，发展了一种可适用于不规则网格的观测投影算子，对现有CORA1的三维变分同化模型中双线性插值观测投影算子进行了改进，使其可应用于具有不规则网格的业务化数值分析与预报系统的建设中。本发明的观测投影算子不仅能够同时适应规则与非规则背景场网格，而且拥有计算简便、运行高效的优点，可直接应有于三维变分同化模型，能够为业务化海洋分析与预报系统建设提供同化技术支撑。

公开(公告)号：CN118442987A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410569812.1

申请日：2024-05-09

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 丁雅楠 ,  石绥祥 ,  高志刚 ,  刘克修 ,  吴新荣 ,  张晓爽 ,  张连新 ,  王国松 ,  付红丽 ,  袁文亚 ,  杨泽芸 ,  杨志通 ,  李爱莲 ,  邹晓晨

IPC: G01C13/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种海洋次表层中尺度涡三维结构探测方法，涉及海洋环境监测技术领域，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1、识别次表层中尺度涡三维结构；S11、二维涡旋融合识别；S12、三维涡旋垂向结构动态探测；S2、基于三维空间质心追踪次表层中尺度涡，本发明的方法涡旋识别率高、可实现次表层中尺度涡三维结构的自动探测。

公开(公告)号：CN117874397A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410043096.3

申请日：2024-01-11

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 张晓爽 ,  杨泽芸 ,  孙春健 ,  王国松 ,  张铁成 ,  李爱莲 ,  秦明月 ,  宋帅 ,  赵亚明 ,  李冬 ,  晁国芳 ,  张连新 ,  但博 ,  杨志通 ,  丁雅楠

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种考虑要素场连续变化的海洋温盐水平网格化方法，包括以下步骤：步骤一：对全海域内每个水平网格的垂向各标准层搜索一定时空范围内的对应垂向层次的观测资料；步骤二：计算温度和盐度的均值；步骤三：计算温度和盐度的标准差；本发明的有益效果是：本发明将要素场连续变化因素考虑进水平网格化计算的过程中，并在搜索观测资料时，参考深度调整搜索时间范围，保证深层网格化计算同样能够有尽可能多的观测资料，有利于温盐要素的网格化计算。

公开(公告)号：CN112884217B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202110157174.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 王国松 ,  吴新荣 ,  刘克修 ,  张晓爽 ,  张连新 ,  孙春健 ,  但博 ,  张铁成 ,  杨志通 ,  晁国芳

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于多模型集成的海面高预报方法，步骤包括，S1：收集多源卫星融合资料，提取表层海洋环境多要素数据集；S2：对多要素数据集进行预处理和数据集划分，划分成训练集、测试集和验证集；S3：构建基于卷积递归神经网络的海面高多要素直接预报模型，得出海面高网格化预报时空序列；S4：基于海面高网格化预报结果和多要素数据集，通过构建好的海面高定点预报深度学习模型，得到海面高定点预报时间序列；S5：基于海面高网格化预报时空序列和海面高定点预报时间序列，得出订正后的海面高网格化分布；本发明将多源卫星观测资料构造成多要素数据集，以参与海面高网格化预报和海面高定点预报，使本发明获得更高的预报准确率和更长的预报时效。

公开(公告)号：CN112884217A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110157174.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 王国松 ,  吴新荣 ,  刘克修 ,  张晓爽 ,  张连新 ,  孙春健 ,  但博 ,  张铁成 ,  杨志通 ,  晁国芳

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于多模型集成的海面高预报方法，步骤包括，S1：收集多源卫星融合资料，提取表层海洋环境多要素数据集；S2：对多要素数据集进行预处理和数据集划分，划分成训练集、测试集和验证集；S3：构建基于卷积递归神经网络的海面高多要素直接预报模型，得出海面高网格化预报时空序列；S4：基于海面高网格化预报结果和多要素数据集，通过构建好的海面高定点预报深度学习模型，得到海面高定点预报时间序列；S5：基于海面高网格化预报时空序列和海面高定点预报时间序列，得出订正后的海面高网格化分布；本发明将多源卫星观测资料构造成多要素数据集，以参与海面高网格化预报和海面高定点预报，使本发明获得更高的预报准确率和更长的预报时效。

公开(公告)号：CN117540559A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311519352.3

申请日：2023-11-15

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 张铁成 ,  吴新荣 ,  孙春健 ,  袁文亚 ,  杨志通 ,  李晴阳 ,  邹晓晨 ,  张晓爽 ,  高志刚 ,  刘克修

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及海洋三维温度场重构，具体涉及海表反演水下温度的非线性联合重构方法，包括以下步骤：收集国内外温盐均有的剖面现场观测资料以及卫星遥感资料，对收集的温盐现场和卫星遥感观测资料进行质量控制和预处理，形成基础观测资料集；基于步骤S1基础观测资料集，采用基于最小二乘法的非线性回归分析方法，构建SST和SLA反演温度剖面模型；将卫星实时观测的SST和SLA输入SST和SLA反演温度剖面模型，生成水下温度剖面实况分析场，提高海洋水下环境的实时/准实时保障能力。