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公开(公告)号：CN118607417B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411073751.6
申请日：2024-08-07
申请人： 国家海洋技术中心
IPC分类号： G06F30/28 , G01W1/02 , G01S19/44 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种沿海地区海洋环境风险识别方法、产品、介质及设备，涉及环境风险识别领域。本发明首先利用海洋环境监测浮标监测沿海地区的海洋动力环境参数和气象参数，利用验潮设备或潮汐模型监测沿海地区的水位，并利用海洋环境背景数据采集设备获取沿海地区的水深地形和岸滩地形，从而基于海洋动力环境参数、气象参数、水位、水深地形和岸滩地形构建多种海洋环境数值模型，对沿海地区进行水动力环境模拟，将模拟误差最小的海洋环境数值模型作为业务化运行的海洋环境数值模型，用于模拟未来的海洋动力环境参数，进而划分沿海地区的风险区域。采用本发明方法能够提高沿海地区海洋环境风险识别的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118607417A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411073751.6
申请日：2024-08-07
申请人： 国家海洋技术中心
IPC分类号： G06F30/28 , G01W1/02 , G01S19/44 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
摘要： 本发明公开一种沿海地区海洋环境风险识别方法、产品、介质及设备，涉及环境风险识别领域。本发明首先利用海洋环境监测浮标监测沿海地区的海洋动力环境参数和气象参数，利用验潮设备或潮汐模型监测沿海地区的水位，并利用海洋环境背景数据采集设备获取沿海地区的水深地形和岸滩地形，从而基于海洋动力环境参数、气象参数、水位、水深地形和岸滩地形构建多种海洋环境数值模型，对沿海地区进行水动力环境模拟，将模拟误差最小的海洋环境数值模型作为业务化运行的海洋环境数值模型，用于模拟未来的海洋动力环境参数，进而划分沿海地区的风险区域。采用本发明方法能够提高沿海地区海洋环境风险识别的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN113534159A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110775266.3
申请日：2021-07-08
申请人： 国家海洋技术中心
摘要： 本发明公开了一种基于SAR卫星遥感数据的海面风速反演方法及系统。该方法包括：获取目标SAR图像的统计特征参数和目标SAR雷达的雷达参数；目标SAR图像由目标SAR雷达生成；统计特征参数包括平均雷达散射系数、归一化方差、偏度和峰度，雷达参数包括雷达入射角的余弦和相对风向的余弦；将上述参数输入海面风速反演模型，得到目标SAR图像对应的海面风速；海面风速反演模型为：以样本SAR图像的统计特征参数和样本SAR雷达的雷达参数为输入，以与样本SAR图像时间和空间上同步观测的散射计风速数据为标签，训练得到的神经网络模型，样本SAR图像由样本SAR雷达生成。本发明能够对涌浪条件下的海面风速进行高精度的反演。
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公开(公告)号：CN113534159B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110775266.3
申请日：2021-07-08
申请人： 国家海洋技术中心
摘要： 本发明公开了一种基于SAR卫星遥感数据的海面风速反演方法及系统。该方法包括：获取目标SAR图像的统计特征参数和目标SAR雷达的雷达参数；目标SAR图像由目标SAR雷达生成；统计特征参数包括平均雷达散射系数、归一化方差、偏度和峰度，雷达参数包括雷达入射角的余弦和相对风向的余弦；将上述参数输入海面风速反演模型，得到目标SAR图像对应的海面风速；海面风速反演模型为：以样本SAR图像的统计特征参数和样本SAR雷达的雷达参数为输入，以与样本SAR图像时间和空间上同步观测的散射计风速数据为标签，训练得到的神经网络模型，样本SAR图像由样本SAR雷达生成。本发明能够对涌浪条件下的海面风速进行高精度的反演。
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