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公开(公告)号：CN114510875A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210091741.X
申请日：2022-01-26
申请人： 国家海洋环境预报中心
摘要： 本申请提供一种基于多源气象数据的环流形势赤潮预报系统及方法，该方法包括：获取待预报区域的气象再分析数据集合，并根据欧氏距离算法、轮廓系数和相似算法，计算大气环流形势典型场数据；自动获取下载气象场预报数据和气候场数据；并计算日变化大气环流形势距平场数据；根据相似算法，计算赤潮暴发概率；绘制赤潮暴发概率趋势和气象要素场时间序列的可视化产品图。可见，该方法能够利用更易获取且稳定的实时气象预报数据，解决以往监测数据的使用问题；能够自动化地提供可视化预报，从而便于直观了解赤潮发生概率和生态、气象环境要素信息情况；另外，该方法还能够更加科学准确的进行大气环流形势客观分型，从而提高对赤潮预报的准确度。
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公开(公告)号：CN116822710B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310589344.X
申请日：2023-05-24
申请人： 国家海洋环境预报中心
摘要： 本申请提供珊瑚礁白化热点预测方法、钙化速率预测方法和电子设备。目标海域被划分为多个子海域该方法包括，该方法包括：获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测；基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，因此该方法能够用于预测珊瑚礁的钙化速率，进而解决现有技术中的问题。
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公开(公告)号：CN116384284B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310510988.5
申请日：2023-05-08
申请人： 国家海洋环境预报中心
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请提供一种赤潮网格化预报方法及系统，该方法包括，通过预设网格划分目标海域，得到网格数据文件；根据待预测监测数据和待预测网格数据文件，预测网格数据文件中每一格点的目标状态变量数据，同时生成不同种类赤潮对应的参数配置文件；构建每一种目标状态变量的赤潮发生条件预测指标函数；根据加权量化计算，得到网格数据文件中每一格点赤潮发生的概率。进而可以对不同概率下赤潮的影响面积、持续时间和发展趋势变化等进行处理和可视化显示，该实施方式能够综合反映物理生态要素变化下的空间预报差异，可以达到提高赤潮数字化预报精度和准确度的效果。
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公开(公告)号：CN116822710A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310589344.X
申请日：2023-05-24
申请人： 国家海洋环境预报中心
摘要： 本申请提供珊瑚礁白化热点预测方法、钙化速率预测方法和电子设备。目标海域被划分为多个子海域该方法包括，该方法包括：获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测；基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，因此该方法能够用于预测珊瑚礁的钙化速率，进而解决现有技术中的问题。
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公开(公告)号：CN116384284A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310510988.5
申请日：2023-05-08
申请人： 国家海洋环境预报中心
IPC分类号： G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请提供一种赤潮网格化预报方法及系统，该方法包括，通过预设网格划分目标海域，得到网格数据文件；根据待预测监测数据和待预测网格数据文件，预测网格数据文件中每一格点的目标状态变量数据，同时生成不同种类赤潮对应的参数配置文件；构建每一种目标状态变量的赤潮发生条件预测指标函数；根据加权量化计算，得到网格数据文件中每一格点赤潮发生的概率。进而可以对不同概率下赤潮的影响面积、持续时间和发展趋势变化等进行处理和可视化显示，该实施方式能够综合反映物理生态要素变化下的空间预报差异，可以达到提高赤潮数字化预报精度和准确度的效果。
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公开(公告)号：CN114510875B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210091741.X
申请日：2022-01-26
申请人： 国家海洋环境预报中心
摘要： 本申请提供一种基于多源气象数据的环流形势赤潮预报系统及方法，该方法包括：获取待预报区域的气象再分析数据集合，并根据欧氏距离算法、轮廓系数和相似算法，计算大气环流形势典型场数据；自动获取下载气象场预报数据和气候场数据；并计算日变化大气环流形势距平场数据；根据相似算法，计算赤潮暴发概率；绘制赤潮暴发概率趋势和气象要素场时间序列的可视化产品图。可见，该方法能够利用更易获取且稳定的实时气象预报数据，解决以往监测数据的使用问题；能够自动化地提供可视化预报，从而便于直观了解赤潮发生概率和生态、气象环境要素信息情况；另外，该方法还能够更加科学准确的进行大气环流形势客观分型，从而提高对赤潮预报的准确度。
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